Adobe Analytics
数据监测分析工具
Adobe Analytics是Adobe推出的对广告、用户属性、用户行为做数据跟踪采集和深入分析的系统。
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在线数据跟踪采集解决方案囊括了当今主流的企业营销和运营媒介和载体,包括微信小程序、移动APP、WEB网站、移动网站、AMP应用、站外广告等,除了基本的页面代码部署,该方案还支持通过Tag manager的方式做跟踪容器的统一部署和管理。无论您采用何种运营载体,总有一款适合您。
在各个公司内部,代码实施最耗时的是代码实施、测试以及发布的周期和流程过长,主要原因是IT内部一般会通过项目管理实现所有IT需求完成从审核到发布的流程。这给数据的跟踪监测带来的困扰,尤其是每次大型促销活动下,该流程都要重新走,整个实施周期无法满足不断迭代的数据监测的需求。
默认情况下,数据跟踪采集会只根据业务需求做代码策划和实施。但随着业务的不断成长以及运营人员认知的提升,会不断有新的需求提出。这会直接导致整个数据跟踪混乱并缺乏统一梳理,出现重复跟踪、错误跟踪等问题,除了导致后续的数据缺失、重复等问题外,还会给IT部门代来额外开发工作。
目前几乎所有的企业都有多种平台,例如WEB站、Mobile站、APP站、微信站等,甚至还有很多企业有大屏、互动电视、盒子等多种智能设备。所有这些设备的用户行为识别和采集需要从源头上做好,否则将导致用户数据链条断裂而无法建立完整认识。
全方位定制化的数据埋点方案。 TrueMetrics通过Measurement Protocol技术集成了基于Google Analytics 的微信小程序监测,提供了全面的数据审计服务和定制化的数据埋点方案,帮助您的企业更加细致准确的收集微信小程序上用户数据、互动行为数据以及电子商务相关的购物流程数据和转化数据。通过细致精准的数据采集进行更深入的用户互动分析,帮助您更好的洞察用户行为特征和行为倾向,为基于微信小程序的数据化运营工作提供有力的数据支撑。
选择适合的数据采集工具。 TrueMetrics 会结合您的业务场景和国内外应用市场环境帮助您选择适合的APP分析工具,借助适用于 Android 和 iOS 的SDK为您提供应用中的流量获取、受众群体、行为和转化等相关数据,以便您可以做出更明智的产品和营销优化决策。通过Firebase方案的实施您还可以轻松的集成自己的APP查看崩溃数据、通知成效、深层链接效果、应用内购买数据等。
全方位定制化的数据埋点方案。 TrueMetrics通过对您的网站/H5页面上所有互动点的分析,可以挖掘出用户浏览和转化行为的内在含义。并不是只有完成购买和转化事件的访客才具备价值。很多最终交易成功的访客总是来访很多次才发生一次交易。所以每一次进入网站的行为数据极其重要。我们有丰富的经验帮助您全面掌握访问者对于站点导航、站内搜索的使用,填写表单、播放视频、下载文档、注册和登陆等等有价值行动。
全方位定制化的数据埋点方案。 TrueMetrics 提供最新技术AMP(适用于移动网络的开放源代码网页格式,可让您的网页近乎即时地呈现在移动设备上)网页的数据采集方案和技术服务。通过Google Analytics 的 AMP 分析,您可以收集AMP页面的网页数据、用户数据、浏览数据、浏览器信息、互动数据以及更为灵活的自定义事件数据。并可以无缝衔接AMP 页面与Web网页间的数据联通。
全链路的数据采集方案。 TrueMetrics为您提供从广告投放策略制定到广告投放效果分析全方位的咨询和技术服务。基于全球知名的Campaign Manager工具,我们对广告前端到后端的完整数据进行采集和分析,通过打通用户与广告素材互动数据和网站互动数据,来获得完整的用户行为数据链。更严苛的判定广告投放效果,并为企业的营销策略提供数据依据。
高效管理所有的标签代码。 数据化运营的网站同时会使用多种不同的数据采集工具来保证完整的数据环境,这些工具的追踪代码需要耗费大量的沟通与维护成本才能保证它们的正常工作。TrueMetrics能良好驾驭Google Tag Manager进行多种Google数据工具的代码实施,并同时管理其它数据工具的代码,使得企业在线数据收集变得更加灵活简单。
根据数据集的数据类型,可自动匹配相关算法和模型,并批量生成标签。
客户有变更标签模式的,可自定义标签生成算法或模型,满足个性化分析和应用需求。
突破传统的实体-值的二维表达方式,采用实体-值-关系的三维形态,更能挖掘复杂关系特征。
整个画像的过程及结果,可以通过界面化的形式做批量操作管理和结果交互查看。
某企业是全球领先的3C企业,旗下电脑销量全球第一。该企业通过采购触脉咨询提供的数据采集监测方案,实现了对全球各项业务的有效监测和监测。这为后续的广告投放、网站运营、营销活动、用户体验等各个运营活动提供了有效的数据支撑;同时,这些在线数据已经成为该企业大数据中的重要一环,并成为后续DMP的主要数据源之一。通过数据整合、二次加工、数据计算和建模以及更多自动化的应用,该企业在数据智能化工作道路越走越远、越走越好!