Google Analytics 360
数据监测分析Google Analytics(分析)为您提供了在一个位置分析业务数据所需的工具。
行业趋势
Industry Tendency
出海电商行业集中于消费品，对于综合平台而言，女装，化妆品，电子产品与日用品的销量占据平台综合销售收入中的重要地位。海外电商市场给与平台的挑战，除了在于找到对应平台产品定位的目标用户群，更为激烈的竞争，在于促销季的营销战役。
帮助客户预测促销季行业销售趋势，针对不同海外节日促销消费文化特点的战役分析，以及建立适应客户产品特性的战役切入点，是触脉一直从事的研究方向。
行业痛点
Industry Issues
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促销季明星产品难以预测
站内及广告促销产品品种繁多，难以对具体的产品广告投放及站内促销活动的投资回报率进行预测。
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购物车大小难以预测
促销季消费者对价格更为敏感，购物车大小及用户平均消费金额难以预测，对应库存储备量难以评估。
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用户忠诚度难以保证
出海电商平台往往依靠价格优势获得短期巨大收入，而对于品牌积累较弱的平台，如产品覆盖类别众多，则很难行成忠诚用户群。
核心服务
Key Solutions
高回报产品销量预测
结合高价值，高销量及高频率购买的产品类别及产品ID，结合用户站内及广告页端数据，对促销季的明星单品类别及单品产品进行购买预测。
用户行为预测
通过获取用户底层线上数据，结合利用谷歌云工具BigQuery将企业站内数据，CRM数据，ERP数据，其他电子设备（Mobile APP, Tablet etc）数据，线下销售数据整合，基于触脉的用户行为预测算法，为企业制定适应其商业目标的预测算法模型，并结合客户真实数据进行模型调试与优化。
智能营销体系建设
在高价值用户识别，及企业目标用户分数据库建立的基础上，协同企业数字营销策略及产品推广策略，未企业搭建符合未来短中长期商业规划的产品推荐系统。并利用谷歌，EDM，海外媒体等多种营销途径，帮助企业不断优化系统的准确性，达到忠诚用户增量，用户价值增高，复购率提升的目标。
个性化产品推荐系统构建
搭建基于产品的历史消费记录及用户的站内、站外，跨媒体，跨渠道，跨设备数据，以及广告页行为数据、行业销售趋势数据的产品推荐体系。协同企业数字营销策略及产品推广策略，为企业构建符合未来短中长期商业规划的产品推荐系统。并利用谷歌，EDM，国外媒体等多种营销途径，帮助企业不断优化系统的准确性，达到忠诚用户增量，用户价值增高，复购率提升的目标。
广告质量衡量体系建设
基于品牌的短中长期商业目标，建立适配企业目标的广告衡量标准。为企业进行高价值媒体渠道质量分析，及广告有效性分析（信息传播有效性，目标人群覆盖率，商业转化率等），为企业识别最具价值的媒体及广告类型。建立适合企业发展特性的广告投放策略，内容建议体系及广告与媒体选择搭配体系，帮助企业将广告投资回报率最大化。
核心用户挽回
通过站内数据监测，深度研究用户行为流，识别核心用户流失页面，针对改页面/模块进行测试，通过不同版本的实验数据对比，识别导致用户流失的核心要素，结合高价值用户体系对其进行精准再营销，针对本群体消费意图点进行内容优化及投放。
成功案例
Best Practice
- 商业目标：进行夏季促销核心产品预测，设计并执行其配套的数字营销方案
- 项目对象：某出海电商
- 项目周期：2017年3月至2017年8月
- 实施过程：基于客户历史全站用户行为数据（PC、APP、Mobile）及购买数据，及其他行业预测数据，为不同类型产品赋予权重，进行价值分析，预测明星单品，针对单品类型进行广告内容及投放渠道建议。
- 项目成果：客户应用触脉的营销预测方案，获得24%的明星产品对应类目销量提升。
企业通用解决方案
General Solutions
