Google Analytics
数据监测分析Google Analytics(分析)为您提供了在一个位置分析业务数据所需的免费工具。
数字化对于航旅出行行业的影响力并不小于任何其他消费品行业。
相随着公共交通基础设施的飞速发展,尤其是高速铁路的进步,原本属于航空领域的客户被分流,行业间价格竞争往往成为获客的主要因素。
由于价格冲击,潜在用户或高价值用户更多流失于GDN,OTA,或其他竞争品牌,品牌对于消费者的吸引力降低。
航旅产品往往固化,难以根据用户数据进行个性化定制,并且在未知的用户需求下更难以个性化满足用户的需求。
通过获取用户底层线上数据,结合利用谷歌云工具BigQuery将企业站内数据,CRM数据,ERP数据,其他电子设备(Mobile APP, Tablet etc)数据,线下销售数据整合,并通过唯一身份ID识别Key 实现数据的统一处理,为企业搭建安全适用的数据管理体系平台。
根据用户站内行为、广告前端行为,历史购买数据,线下数据记录及其他可记录数据,结合用户交互、注册、购买、分享及复购等方面的数据特点,基于企业的用户分层策略,将用户购买力及潜在行为价值与企业分层策略描述相对应,并识别具有高行为价值, 高复购率,高忠诚度及病毒传播价值的高价值用户。
结合过往客户经验,针对用户的兴趣点提出优化假设,利用A/B 测试及多变量测试工具,借助触脉自行开发的热图工具,可实时监测不同实验版本的页面效果给用户反应带来的影响,结合站内转化数据,进行假设调试,直接高效。
通过站内数据监测,深度研究用户行为流,识别核心用户流失页面,针对改页面/模块进行测试,通过不同版本的实验数据对比,识别导致用户流失的核心要素,结合高价值用户体系对其进行精准再营销,针对本群体消费意图点进行内容优化及投放。
在高价值用户识别,及企业目标用户分数据库建立的基础上,协同企业数字营销策略及产品推广策略,未企业搭建符合未来短中长期商业规划的产品推荐系统。并利用谷歌,EDM,国内媒体等多种营销途径,帮助企业不断优化系统的准确性,达到忠诚用户增量,用户价值增高,复购率提升的目标。
整合用户的站内,站外,线下数据,对用户购买行为进行预测判断,针对不同的用户分层设计广告投放(内容编撰,渠道选择,投放策略)方案,结合其最终转化数据实施方案优化;并结合企业航线覆盖率数据,帮助企业减少航线资源浪费。