Google Analytics
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锁定目标受众。
在信息横流的时代如何锁定目标受众,为访问者带来有用信息,导致目标转化,保持其持续活跃度,可能是大部分媒体人会持续担忧的事件。
除此之外,品牌信息准确传达至高价值人群,有用信息被人群广泛传播,广告的有效交互与转化目标达成,是广告人关注的问题。
根据用户属性与行为数据,识别并锁定目标用户,建立用户分层与用户数据库。
面对不同分层用户推送有针对性的内容,建立平台媒体资源库,为不同内容赋予不同价值。
基于品牌商业目标,建立适应各个类型广告的有效性规则评判体系,帮助品牌识别高质量媒体渠道。
根据用户站内行为、广告前端行为,历史注册与其他转化相关数据,结合用户属性数据,识别具有高传播力,及高潜在行为价值(高忠诚度,高新近度及重复交互度)的用户人群,建立目标受众档案。
结合目标用户识别体系,为企业识别高价值内容媒体资源,为其赋予权重价值,进行分类管理,并提出针对目标用户不同分层特性的内容推荐机制。利用不同内容版块进行不同人群的推荐,并建立品牌推荐体系。
基于品牌的短中长期商业目标,建立适配企业目标的广告衡量标准。为企业进行高价值媒体渠道质量分析,及广告有效性分析(信息传播有效性,目标人群覆盖率,商业转化率等),为企业识别最具价值的媒体及广告类型。建立适合企业发展特性的广告投放策略,内容建议体系及广告与媒体选择搭配体系,帮助企业将广告投资回报率最大化。
结合过往客户经验,针对用户的兴趣点提出优化假设,利用A/B 测试及多变量测试工具,借助触脉自行开发的热图工具,可实时监测不同实验版本的页面效果给用户反应带来的影响,结合站内转化数据,进行假设调试,直接高效。
通过站内数据监测,深度研究用户行为流,识别核心用户流失页面,针对改页面/模块进行测试,通过不同版本的实验数据对比,识别导致用户流失的核心要素,结合高价值用户体系对其进行精准再营销,针对本群体消费意图点进行内容优化及投放。
整合用户的站内,站外,线下数据,对用户购买行为进行预测判断,针对不同的用户分层设计广告投放(内容编撰,渠道选择,投放策略)方案,结合其最终转化数据实施优化方案,帮助企业减少资源浪费。