仅仅关注没有进行任何区分的指标，那你的数据分析就是一项非常无聊、无用、浪费时间的工作。

GA为我们提供了许多维度和指标。通常在使用GA的时候，都会查看一些基础指标，以便及时了解近期网站的数据是否正常。

但从自己长期做分析师的经验来看，数据越细化、颗粒度越小，你能得到的信息就越多。所有流量、所有来访、平均页面访问量、整个转化等指标，虽然应该日常关注，但它们在没有细分的情况下，并不利于我们在数据分析的时候挖掘出背后的用户线索。

这就是为什么GA会有细分以及高级细分的功能，如果我们善于利用这些功能，那做出的数据分析就更加完善，对业务KPI的达成也更有帮助。

假如你使用了细分，就能更有针对性地去关注某些群组，可以去研究他们有逻辑连接的行为，比如使用了哪些具体的关键词或者在网站上浏览了超过4个页面。基于细分数据分析出的内容，做出一份详实、结合业务的数据分析报告，提交给老板；或者直接利用分析出的线索，提升了网站的ROI。那你在老板眼里的价值可能就会直线上升。

下面举两个如何在GA中使用细分的例子，它们会对我们在数据及洞察方面的能力有一定帮助，大家可以从中借鉴，运用在工作中。文章的最后还增加了一些关于正则表达式的小讲解，毕竟“不懂正则表达式就算不上好的分析师”！

现在，来花5分钟和我一起看这两个神奇的细分案例吧！

一、潜在爱好者，而非“调情者”

有时候有些人来到您的网站上，他们在着陆页上没有观看任何一个视频或者点击任何一个链接，没有产生任何互动就直接离开。这些人看起来就像是来和您的网站“调情”的（只撩不负责），您也许会不想放过这类人的线索，仍然想要分析他们，看能否产生转化。

但是，从业务增长的角度来看，与其浪费时间在这些“调情者”身上，还不如花费更多精力去分析那些和您网站产生过互动的人。我们更应该着重分析的是所有没有跳出的流量，该细分就长成下面这样（系统自带，无需新创建）：

不过只是这样还不够清楚。这其中包含了在来访中可能只有两次“命中”的人（“命中”是一个技术词汇，它可以指网页浏览、事件、自定义变量等等）。因此，需要我们再细心一点。再来看一下“网页深度”报表，它代表人们在您的网页上浏览页数的分布（平均浏览页数/会话）。这个分布将会向您展示一个“临界点”，这个点是指一个重要的群体犹豫再三之后，最终决定在停留在您的网站上（或其他最佳的子页面上）。

请您将它细分出来。

举个通俗的例子，这个细分过程就像去找到和您约会三次的人。对于大多数网站来说，就是找到在您的网上浏览了3个页面的人。您的网站可能需要浏览14个页面才能完成购买，但是他们打开了3个就意味着给您机会了。也许还有些人在您非电商的内容网站上读了8篇故事，但您也应该去关注那些花了很长时间看了3篇文章的人。

说了么多，该如何设置这个细分呢？请参考下图：

这个设置是不是超简单？但这些人可是非常值得挖掘的。他们中有些人完成了最后的购买，而还有些人给了您机会但没有完成最后的消费。所以再次强调，不要关注那些网站的“调情者”，首要的是关注那些给你机会的人，这才更有趣和有价值。您可能还想知道这些人来自哪里？，请参考下图的来源/媒介报表：

相信您还会提出更多的问题，想要知道答案。他们在网站上的着陆页有哪些？这些人较多地参与了哪些广告活动？他们来自哪个国家？搜索关键词有哪些？创建细分的过程本身是非常简单的，然而分析这个细分下的来访者行为会帮助您确认或者做更多有用的事情。

二、寻找查询关键词组字数较多的人（3，4，5…）

营销者常被品牌关键词以及怎样优化这些关键词的最佳策略所困扰，而不太关注关键词组，这难免让人感觉惋惜。作为一个寻找长尾用户的爱好者，如果能找到相关的用户真的会很有成就感。

因此我们开始细分的第一步，就是要帮助您了解来访者在搜索引擎中搜索时使用关键词和关键词组之间的平衡点。它更像是把高级细分当做报告引擎使用，注意这个操作只能在GA中做到哦！

这个策略同样非常简单，就是使用正则表达式来让GA将搜索查询细分成多个“桶”，这里的“桶”是指“这个查询所包含的字数”。比如，如果您想要找到搜索查询时使用关键词组包含3个词的来访者，该高级细分就长成这个下图的样子：

也许您还想要了解关键词组中包含4、5、6个词的来访者，您可以为每一个需求单独设置高级细分，这样您就可以找到哪些用户使用了包含更多词的关键词组，呈现效果如下图所示：

您也可以在付费搜索和自然搜索报表中应用此高级细分，来了解每一个关键词组下面使用的具体词，这有助于您从根本上提升搜索营销计划。当然，您也可以直接找到那些搜索查询的关键词组中不少于4个词的来访者，那么细分条件设置如下图所示：

掌握了这个高级细分，您就可以找到这群人，接下来要做的就是好好了解这群人，通过对相关维度和指标的分析，最终能够俘获这些人的心，让他们喜欢您的网站。

小课堂：

在第二个高级细分例子中，起了魔法般作用的就是正则表达式，具体表达为：

• 若关键词组中包含3个词，则为：^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){2}\s*$
• 若关键词组中包含4个词，则为：^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){3}\s*$
• 若关键词组中包含超多4个词，则为：^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){3,}\s*$

想要了解每个符号的意思，如下面的解释：

• ^         该行开始
• \s*       匹配0个或多个空白字符
• [^\s]+  匹配至少1个或更多非空白字符
• \s+      匹配至少1个或更多空白字符
• [^\s]+  匹配至少1个或更多非空白字符
• \s*       匹配0个或多个空白字符
• $         字符串结束

希望所有这些神奇的符号都更加有意义。接下来就是轮到您大显身手了，结合您网站的实际情况，使用高级细分找到您最在乎的那群人。祝您好运！

注：本文编译自Avinash Kaushik的《3 Advanced Web Analytics Visitor Segments: Non-Flirts, Social, Long Tail》，并略有删减；本文使用的配图全部截取自GA 官方提供的Demo Account。