距离618还有2天，各大电商在广告投放上持续加码，但效果是否尽如人意？
如果你目前处于广告投放相关的岗位上，肩负KPI，这个问题难以绕过。
“为什么这个渠道数据是这样的？”“成本还有办法降低吗？”……想要成功“说服”老板，保住KPI，就看你怎么分析广告数据。
用过GA的都知道可以用它来跟踪广告系列的效果，但如果想根据自己的需求来分析广告系列的效果，该如何操作？
下面就为各位献上一份“保命”秘笈。
在GA中，导入广告系列数据可以让你根据自己的需求来对广告效果进行分析。除了标准的Analytics（分析）广告系列跟踪参数之外，还可以加入新的广告系列分类和变体等数据。
这样做能够简化和减少你需要在跟踪代码中发送的广告系列数据量。在数据收集期间发送至Analytics（分析）的单一广告系列ID，可以与导入的广告系列数据合并，以填充报告中的广告系列以及自定义维度和指标。
也就是说，你可以重复使用自己现有的广告系列代码并为其导入数据。
在介绍方法之前，先来了解下它的工作原理：
首先为您的网址设置“广告系列 ID”，然后可以使用此广告系列ID将相应的命中数据与已导入的数据合并。
可以上传传统的广告系列数据（如来源和媒介），也可以根据需要将数据上传到自定义维度。例如，您可以将数据上传到一个“广告系列组”自定义维度来追踪相关的广告系列集。
有3种方法可以为用户设置广告系列数据：
方法1：使用自定义广告系列标记
使用utm_id参数标记广告系列的目标网址。Analytics（分析）随后会将此广告系列 ID与前往该网址的用户相关联。例如：
http://www.example.com?utm_id=1234
方法2：直接设置广告系列数据
如果你采用自定义的实现方案并且可以提供广告系列的信息，则直接通过修改跟踪代码来设置广告系列数据。
有关详情可戳：https://developers.google.com/analytics/solutions/data-import-campaign#set
方法3 (analytics.js)：适用于自定义广告系列跟踪的插件
如果你使用非Analytics（分析）广告系列跟踪参数标记的网址，则可以使用 analytics.js插件将广告系列值对应到Analytics（分析）可识别的值。
有关详情可戳：https://developers.google.com/analytics/solutions/data-import-campaign#set
将数据导入后，如何进行下一步分析？
使用流量获取报告。
默认情况下，该报告提供标准广告系列参数（如来源、媒介、内容、字词等），但是也可以将任何自定义维度作为次级维度添加上去。
Google Developers可以创建自定义报告，也可以通过使用Core Reporting API实现分析的自动化。
此外，还可以在整个Analytics（分析）内将“已导入的广告系列数据”自定义维度作为细分进行应用。
数据集
在进行导入数据的时候，需要创建数据集并选择数据类型。下图为简单的一个参考图：
下面用一个示例来演示导入广告系列数据的步骤：
场景：
想为网址中使用的每个广告系列ID导入媒介和来源。例如，投放的含有utm_id标记的链接的电子邮件广告系列。
第 1 步：确定要导入的数据
每个广告系列链接都包含一个utm_id参数（例如 http://www.example.com/landingpage?utm_id=123xyz）。假如你在Google Analytics（分析）之外维护了一个将每个utm_id与媒介和来源相关联的数据文件，且计划将此信息上传到 Google Analytics（分析）中。
那么上传该信息之后，Google Analytics（分析）会从网址的utm_id参数中检索广告系列ID，然后将命中数据和与该特定广告系列ID相关联的媒介和来源进行结合。
例如，如果上传的数据文件将广告系列ID“xyz”与来源“春季简报”和媒介“电子邮件”相关联，那么包含 ?utm_id=xyz 的所有会话将拥有来源“春季简报”和媒介“电子邮件”。
第 2 步：创建所需的自定义维度或指标
“媒介”和“来源”已经是 Google Analytics（分析）中的有效维度，因此不需要自定义维度。
第 3 步：创建数据集
- 登录到Google Analytics（分析）。
- 点击管理，然后转到要向其中上传数据的媒体资源。
- 在“媒体资源”列中，点击数据导入。
- 点击新数据集。
- 选择广告系列数据作为类型。
- 将数据集命名为：Campaign ID Details
- 选择希望在其中查看此数据的一个或多个数据视图。
- 定义架构：
键：广告系列代码
导入的数据：来源、媒介
覆盖命中数据：是
点击保存。
第4步：创建CSV文件
生成用于上传的CSV文件需要2步操作：
1.获取CSV文件标题
在“数据集”表格中，点击表格中的“Campaign ID Details”，返回数据集架构屏幕。
点击获取架构。会看到与以下内容类似的内容：
CSV header
ga:campaignCode,ga:source,ga:medium
这是你应该在上传的CSV文件中用作第一行的标题。下方的表格明确列出了各列：
2.创建电子表格并以CSV文件的形式将其导出
关闭对话框，然后按照以下格式创建Google电子表格。电子表格的第一行（标题行）应当使用“获取架构”对话框中提供的内部名称（例如 ga:campaignCode），如上图所示。每个标题单元格下方的列应包含与每个标题对应的数据。
以CSV格式导出电子表格。你的文件将大致如下：
ga:campaignCode,ga:source,ga:medium
123xyz,Fall Newsletter,email
567abc,Spring Newsletter,email
第 5 步：上传数据
现在，向Google Analytics（分析）上传所创建的CSV文件。可以通过两种方式：使用Google Analytics（分析）界面手动上传，或使用 Management API以程序化方式上传。
手动上传：
1、在数据集表格中，找到Campaign ID Details数据集。
2、点击数据集对应的管理上传。
3、点击上传文件，选择所创建的CSV文件，然后点击上传。
通过Management API上传：
1、在数据集表格中，找到Campaign ID Details行。
2、点击数据集名称。
3、点击获取自定义数据源ID
4、复制此ID。
5、按照这些说明通过Management AP进行上传。
上传该信息之后，Google Analytics（分析）会从网址的utm_id参数中检索广告系列 ID，然后将命中数据和与该特定广告系列ID相关联的媒介和来源进行结合。
例如，如果上传上述数据文件，那么包含 ?utm_id=567abc 的所有会话将拥有来源“春季简报”和媒介“电子邮件”。
第 6 步：查看报告中的数据
要查看数据，可以按照以下操作：流量获取>所有流量或流量获取>渠道报告。选择来源、媒介或来源/媒介作为主要维度。
上传的数据需要经过处理之后才能在报告中显示。完成处理之后，最长可能需要24 小时才会开始将导入的数据应用到传入的命中数据。
使用GA来评估广告流量效果的方式有很多，以上仅为一种。对于广告投放的从业者而言，方法操作只是借助的一种手段，更重要的是对于结果的数据分析思路。
毕竟正确的分析思路，可以达到“事半功倍”的效果。