作为一名分析师，GA是我日常使用频率较高的工具之一。GA会将识别用户到转化的整个流程分为四大阶段：受众特征 – 来源 – 互动行为 – 转化。

通过GA中的报告，就可以对来访用户进行系统分析。但抽样一直是令许多分析师头疼的问题，即便可以采用导出非抽样报告的方式解决，也依然会存在无法使用非抽样报告的场景：

如用户流或漏斗等针对于用户行为进行分析。

这种情况下，面对抽样数据怎么办？

BigQuery或许可以有所帮助。对于BigQuery相信很多伙伴已经很清楚了，如果还有不太清楚的，可以查看往期文章：BQ数据可视化

用上BQ问题是不是就解决了？

还没有，因为存在一个问题：

BQ与GA之间存在着一些字段区别，无法在BQ中直接拉取GA的维度与指标，如会话数，跳出率等，并没有直观的指标供选择，需要使用一定的逻辑去还原。

那么下面我就根据自己平时的经验列举2个小案例，帮助初始BQ的朋友了解如何使用BQ获取GA数据。

一．访问多日数据的方法

首先要了解：

①对于每个支持BigQuery集成的Google Analytics（分析）数据视图，系统都会添加一个数据集，并且会以该数据视图的ID作为数据集的名称。

②且在每个数据集中，系统会为每天导出的数据分别导入一个表，表命名格式为：ga_sessions_YYYYMMDD，当想对某一天数据进行某字段数据查询时，from后的表格书写方式便可使用上述格式。

如：可直接通过 ’ga_sessions_日期’ 格式进行某一天数据获取。

但只分析一天的数据必然不够，那如何对多日的数据进行查询呢？

1 . 查询2020/8/10 – 2020/8/16一周的数据

查询在两个固定日期范围的数据时，可使用_TABLE_SUFFIX函数与BETWEEN…AND…

格式：SELECT … 

  FROM `项目.数据集.ga_sessions_*`

  WHERE  _TABLE_SUFFIX  BETWEEN 起始日期 AND 终止日期

注：此时要将查询表格格式改为ga_sessions_*

2 . 查询过去7天的数据

在这个案例中，首先要掌握两个函数：

• FORMAT_DATE：

表示将日期字符串调整为指定日期格式。FORMAT_DATE（格式，日期字符串）

如：将字符串格式 “2020-02-03” 转为日期格式。

那格式元素都有哪些？下面给大家推荐几个常用格式元素：

*更多格式说明可查看：

https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/functions-and-operators?hl=zh_cn

• DATE_SUB：

指从date中减去指定的日期间隔。DATE_SUB（日期，INTERVAL n DAY/YEAR…）

如：动态获取今天的前一天  DATE_SUB(CURRENT_DATE()，INTERVAL 1 DAY)

则查询过去七天的用户数，会话数，跳出率等指标可写为：

二．如何在BQ中获取重新定义渠道后的数据

当客户（其他部门）对于流量的分类有着自己独特的定义，或流量报告中存在过多的（other）项，我们会在GA中优先使用自定义渠道分组功能，但是随之而来就会有新的问题：GA中自定义渠道并不能同步至BQ中。

这种情况下，在BQ中其实可以使用case when语句进行渠道的改写。

下面就主要根据一个渠道的重新定义，分享下BQ渠道改写方式。

• Case When：用于当满足什么条件时，返回结果值

Case When语法：

• CONCAT函数：将一个或多个串联成一个结果。另如参数存在NULL，函数返回结果为NULL

CONCAT(Source,” ”,”/”,” ”,Medium) → Source / Medium

如：当source为Google，Bing且Medium为cpc时，渠道定义为Search；当Source为Youtube，Medium为cpv或cpm时，渠道定义为Video…

Step1: 取出默认渠道及来源媒介对应的会话数

Step2：使用case when将默认来源媒介进行重新定义

REGEXP_CONTAINS(字段名，正则表达式)：表示字段正则表达式包含

Step3：经前面重定义后，结果渠道显示为Search，Video，Exclude三种形式

注：可根据实际业务或投放渠道进行自定义规则改写

介绍就到此结束啦~这两个案例其实对于初学者是很有用的，所以一定要进行测试！

后续也会为各位小伙伴们介绍一些Bigquery的其他小知识或案例，也欢迎留言，共同交流！

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