面对繁杂的数据，你如何用一页纸讲述清楚其所表达的观点，并让对方快速get到关键点？

这项能力在数据相关的工作中非常重要，可能会影响他人对自己数据能力的信任度。

麦肯锡咨询公司对内部的业务人员有一个要求：在30秒内向客户介绍清楚方案。这就是流传甚广的“电梯演讲”。

它源于麦肯锡的一次经验教训。曾经，麦肯锡为一个重要客户提供咨询服务，结束后，项目的负责人在电梯间遇到了对方的董事长，该董事长询问：“能不能说一下现在的结果？”这位负责人没有任何准备，并且也无法在电梯从30层到1层的30秒时间内，把数据结果说清楚。最终，麦肯锡失去了这个重要用户。

作为数据分析师，上述的场景并不陌生，为客户提供清晰明了的报告是日常工作之一。其实不仅是数据分析师，运营、产品、市场等都需要向直属领导或者在会议上，通过数据表达自己的观点，或是展示成果。

如何做到报告中呈现的数据一目了然，观点简明扼要？

今天我将自己在数据分析工作中得来的经验分享给各位——如何使用图表进行分析？

在众多数据表现形式中，图表最为常见并且具有两大显著亮点：

1）表达形象化：可化冗长为简洁，化抽象为具体，化深奥为形象。

2）突出重点：通过数据的颜色、字体等信息，将重点信息有效的传递。

在制作图表时，我们比较常用的工具如Excel，Tableau等。但谷歌有款“宝藏”工具——Data Studio，可以免费使用，功能也比较强大，能够连接多个数据源，多人协作完成报告。如果你从事相关的数据分析工作，一定不能错过它。

接下来，我将为大家进一步介绍图表选择技巧、作用以及如何应用Data studio进行制作的两个小案例。

一．如何选择适合你的图表？

通过以往的经验，分享一个非常好用的方法：通过数据间的关系选择图表。不同数据间的关系可以通过不同图表形式进行呈现。

1.对于比例关系：可采用饼图，环形图，堆积柱形图，堆积条形图等。

（用于了解整体与部分之间的占比关系）

2.对于时间序列：一般是折线图，或柱形图

（表示事物按一定的时间顺序发展的趋势）

3.对于数据之间相关性：可采用散点图，气泡图，或柱形图。

（用于衡量两者之间的关系，一类是否随另一类的大小变化而变化）

4.多重数据比较：适合采用雷达图

（用于比较多个类别在不同维度上的对比，如：A、B、C三种产品在价格，售后，耐用性，知名度等维度上的对比）

二．复杂图表之平均线图

平均线图是在原始的柱形图或折线图的基础上，添加一条平均线。

平均线图是对比分析中的典型应用。使用这种方式，可以将各水平与平均水平进行对比，了解与平均水平之间的差距，进而评估目前的运营效果以及是否需要优化。下面来了解一下操作步骤吧！

Step1：连接数据源（此处数据源为Google sheet）

Step2：插入图表，选择条形图

Step3：选择维度指标（如维度：地区，指标：2008年)。

Step4：借助计算字段，计算出2008年总值，地区总数，以及各地区平均值。

（此处可选在数据源中创建计算字段，方便后续应用）

Step5：将均值添加至柱形图，显示如下。

这样就可以直观的看出哪个地区的收入大于均值，发展的较好。还有哪些地区需要提升与改进。

结果可以按照2008年收入进行降序排序，显示更为直观。

三．复杂图表之双坐标图

双坐标图，顾名思义，就是有两个坐标轴的图形。一般在图表中的数据有两个甚至多个系列，并且它们的量纲不同或者数据之间的差别很大时，在同一个纵坐标轴下就无法很好的展现出数据原本的面貌，这时，便可以采用双坐标轴的方法进行数据展示。

步骤如下：

Step1：连接数据源

Step2：插入条形图

Step3：选中插入的条形图，选择需要的维度指标

（此时会在一个纵轴上进行显示，因两者量纲不同而不便于在同一坐标轴查看）

Step4：选中此条形图，点击样式，进行设置

Step5：最终显示效果

通过图表可进行下一步的分析，如：人数和收入并不成正比，人数少而收入却大大超过其他城市的地区有哪些等等。

这样，因量纲不同而产生的图形难以观察的问题就解决啦。

四．了解其他图表的作用

其实，除了上面详细介绍的图表外，在数据分析中还有其他类型的图表支持我们的洞察结果。如：

1.漏斗图：

应用漏斗的形式便于展现分析过程及结果，可以查看各业务流程，并发现造成指标变化的环节与原因。常用于获取过程中每个步骤的详细信息。（如显示每一步骤的用户数以及关键路径中的转化率等）

2.帕累托图

帕累托图是“二八法则“最好的实现工具，“二八法则”即在一组事物中，重要的只占20%，其他占比80%，虽然是多数，但并不重要。应用帕累托图可以对影响事物的因素进行分析，找出影响某问题的主要因素。

以上就是今天所分享的内容，后续还会为大家继续介绍其他复杂图表的操作，以便更深入的学习以及使用Data studio！