我发现不少的营销人经常会无意识的在A/B测试上有一些错误行为，大体可以概括为以下7类。

1.很早就停止了A/B测试

A/B测试的全部目的是弄清事实。一般最好是运行测试直到达到足够样本量，并经历多个销售或营销周期后再结束测试。否则，就很难得到正确的数据，对后续的转化也没有太大帮助。

列举一个场景，你的样本量足够大，很明显就能看出来测试A是否比测试B更好，所以一旦看到很好的数字或者到了指定的测试时间就停止测试。

看上去没什么问题对不对？

但问题就在于这其实只是看到了一部分，而不是整个事实。因此，别急着太早停掉你的A/B测试。

2.测试错误的页面

A/B测试里最大的失误就是测试的是错误页面，这不仅浪费了时间，还浪费了资源、金钱。

对于企业而言，最好的测试页面是那些会影响转化，并带来更多潜在客户或销售的页面。

大多数企业通常会测试“主页”和“联系方式”页面。而电子商务网站应测试其产品和类别页面，以确保高转化率。

略过不属于你的营销或销售渠道的任何页面，把注意力放在那些可以增加收入的页面上。

3.从错误的假设开始

随机产生想法进行测试的成本很高。这样会浪费时间，精力和流量，所以请不要这样做。

当基于假设进行测试时，你会了解哪个选项更有效，但是更重要的是你知道为什么它会更好，并在其他地方进行相同的更改。

4.在无意义的测试上浪费时间

某天，你的执行团队可能想知道更改表单按钮的颜色是否有产生什么不同的效果，但实际上这并不重要。颜色并不会真正影响转化或网站上的其他任何内容，因此请尽量少做此类的测试。

一些小更改的测试不会告诉你太多的信息，更应该关注能产生更大影响的网站视觉因素。

例如，减少WordPress表单上的字段数可以将转化率从15％增加到25％。这个层级结构会影响网站访问者处理你网站信息的方式，从而最终影响到转化率。

类似这样的才是应该测试的东西。

5.弄错时机

时机对于A/B测试至关重要，但是许多营销人员会犯同样的错误，最终获得的结果不完整，没有太多的参考价值。

问题：比较不同的时期。这里的问题在于当你比较苹果和橙子时，不会真正知道更改是否有作用，所得出的结果也不可靠。

解决方案：在可比较的时期内运行测试，以便可以准确地评估更改是否有任何影响。

6.在没有足够流量的情况下进行A/B测试

确定正确的测试时间线是进行准确的A/B测试的第一步。此外，还需要适当的流量，这将带来有意义的结果。

定期在流量很少的网站上测试微小的更改，将花费很长时间才能确定哪种有效。并且，谁都希望销售额可以提升30-50%，而不只是10%。这才是最重要的，所以不用浪费太多的时间等待花费数月的测试结果。

7.第一次测试失败后放弃

大多数人首次测试失败后，就会停止测试，这将会学不到任何东西。

你不会知道最终能获得什么样的结果，除非继续验证假设和想法，所以请不要放弃。另外，也不要认为在预料之外的结果就是失败的。测试的重点是收集数据以证明或反驳自己的假设。如果被验证是错了，这也是获得的一些经验，因此请继续收集数据。

A/B测试很容易进行，但是在开始下一次A/B测试之前，请先做好前期准备，并避免这七个错误。这样将获得更准确的结果，了解适用于自己网站的内容，以便改善销售和营销转化。