回想下你在生活中有没有固定的习惯？

每天一杯咖啡；每天晨跑；睡前读书……这些习惯对我们的行为起着重要的影响作用。

当一件事成为日常习惯，我们就会日复一日的重复去做。套用在营销上，可以如何利用这点？

做行为细分

这件事情不难理解，就是将用户表现出的行为分门别类，比如消费了哪些产品？付费的内容类型是什么？多久来一次App、网站？有没有互动？

它为什么值得我们花时间？

其实在营销里，通常存在将心理、商业一分为二看待的情况。营销人往往是用一些营销理论去推测用户将如何响应营销活动。

这可能造成“我以为用户……”，然后用惨淡的数据换来真相。

行为细分是从用户的行为倒推该做的营销动作。对营销工作的帮助体现在3个词上：

个性化：行为细分不仅透露出特定用户群喜欢什么产品或服务。还有他们经常使用的渠道以及愿意响应的消息类型。

预算分配：知道了哪些细分受众群支出最多以及支出方式，也就可以更好针对此来分配工作。

预测：查看每个细分市场的模式，可以预测趋势并更有效地规划未来。

行为细分示例

行为细分有4个常见维度：

• 用户何时成为客户（获取）
• 他们如何使用应用程序（用户旅程）
• 他们使用产品的频率（参与度）
• 他们持续使用产品多长时间（留存）

其中，获取，参与和留存都是分析用户行为时要牢记的重要因素。

在进行用户行为分析时，可从下面几个点入手，掌握这些信息对制定具可持续性、建设性的策略有所帮助。

01.购买/使用行为

就拿打车APP为例，上班族在工作日（周一-周五）使用叫车服务相对频次、需求均较高。而在周末，他们时间充裕且自由，可以选择开车、步行或者其他出行方式，需求没有很强烈。如果运营人员了解此用户行为，那就可以有针对性的在周末推出折扣，以提高用户在不使用APP的日子的使用意愿。

大多数公司都会将跟踪产品购买，使用和消费的能力作为预测需求的一种手段。但事实上，根据用户购买行为进行细分对何时营销最有效至关重要。

02.购买场景

行为细分的这一部分将客户生命周期，年份或日期内的时间安排视为购买决定因素。人生里的某个里程碑时刻，比如订婚戒或买房；季节性购买，如节日装饰和礼物；而日常购买（例如咖啡或食物）则场景不固定。

星巴克会对定期早上喝咖啡的用户采取行为细分策略，以激励他们在当天晚些时候再次进行购买。

03.用户需求点

不同的用户所想要获得的利益也都不同。

还是以星巴克为例，有些用户注重便捷性，就会倾向选择用App订购；而有些用户则比较喜欢享受咖啡店的氛围，则会到店选购；也有一部分用户不太喜欢店内排队等候，但又想使用咖啡店的空间，那他就会选择在线订购，然后在店内待着工作很久。

了解用户对产品或者服务的需求点，可以更好的为每个细分群体提供服务。

04.客户忠诚度

忠诚度是最重要的行为细分维度之一，如果有哪些用户具有对企业忠诚度高的表现，那他们绝对不可以被忽视。

回报用户忠诚度最常见的方法之一就是建立奖励计划。就像很多饮品店，会推出盖满多少徽章或者集齐多少次，就可以享受几折的优惠、免费喝某些饮品诸如此类的忠诚度计划以维系用户。

除了上述的，还有一些其他可以考虑的行为细分，像客户满意度、参与度、用户状态等。

行为细分策略

无论用户的行为如何，个性化都是一项行之有效的策略。例如，所有人都对自己的名字感到很亲切。如果我们可以学习有效地使用它，则用户可能会更容易接受。

当然，个性化不仅仅只是用名字来称呼用户。

我们用行为细分还可以做其他的策略：重新定位，定位辅助产品，基于归因的营销，甚至避免某些细分。

01.重新定位用户需求行为

过去的行为通常是未来行为的重要指标。尽管过去永远不能完全保证未来，但是它可以帮助我们对即将发生的事情做出有依据的假设。

就像经济预测的基础一样，我们可以根据用户的消费情况获得有关行为趋势的宝贵信息。

举例来说，YouTube建立了完善的推荐机制，可以通过用户可能喜欢看的同类型视频进行重定向。

而且，不仅内容本身，用户与之交互的广告也可以帮助后面的重定向工作。

02.使用基于位置的细分

另一种策略是观察位置数据，以便根据用户此前，当前或预计的位置来战略性地向用户推销。

地理围栏是一种很棒的策略，当用户在某个位置（例如，企业一英里范围内）处于活动状态时，APP即可向其推送消息。

例如，打车应用程序可以基于某些地区的行为细分预测需求和价格。例如酒吧这类夜间营业到很晚的区域，在闭店的时候打车需求会增长，相应的价格也将上调。

此外，打车APP还会使用你当前的位置，过去的行为和一天中的时间来预测最终目的地。如果你在家，并在星期一早上8:00AM打开应用程序，则该应用程序可能会将公司地址建议为可能的目的地，从而简化用户操作的流程，提升体验。

03.按设备价格

当下，营销依赖于线上获取用户的线索。设备数据可以帮助了解用户以及他们如何购买。例如，苹果前段时间推出了低价产品IPhone SE，以达覆盖更多人群的目的。

04.附加功能或产品

行为细分有助于构建推荐机制，从而可以准确预测每个用户接下来可能感兴趣的产品或功能。

亚马逊使用过去的行为和具有类似行为的细分群体的购买历史来推荐其他产品。这些产品推荐是行为细分的直接结果，它们的销售额占比高达35％。

05.优化推送时间

分析行为细分数据可以帮助优化消息推送的时间，让你了解什么时间推送什么样的消息比较合适，还不会引起用户的反感。

假设你的公司已将应用程序本地化为南美，但是进行行为细分分析后，意识到许多用户在深夜使用该应用程序。那将推送的时间由早上调整为半夜之前，那些失眠的用户在睡不着的时候刚好会看到推送，大概率会参与互动。

06.历史记录

前面提到过，过去的行为可以很好地指示未来的行为。尽管不完善，但它可以用来预测客户的路径，并帮营销人员更快地引导用户达到其最终目标。

Google Drive就是一个很好的例子，它们的“快速访问”仪表板包含经常打开的文档，甚至还包括用户打开云端硬盘时通常查看的文档。

这些策略不仅适用于Google和Amazon之类的公司，还适用于中小企业。但是，对于拥有Google或Amazon规模的公司而言，行为细分已经成为有效吸引广泛受众的必要条件。

实施行为细分的技巧

总结上述所说的内容，有以下几个技巧供各位参考：

• 根据过去的用户行为进行再营销广告系列
• 根据兴趣，平均订单价值，应用使用频率等向细分的用户发送目标内容。
• 将营销资源集中在转化可能性高的用户上。
• 通过更多地了解用户群以及他们如何使用应用来定位高价值的潜在用户。
• 将推送消息的时间安排在用户最活跃并可能回应参与的时间。
• 根据用户的位置，本地语言，本地事件和时区定制消息。

移动营销的行为细分

行为细分是成功的营销人员能够在保持规模的同时，使每个用户的体验变得个性化的一种方法。

每个用户的行为路径都不相同，在正确的时间向正确的人推送正确的信息绝非易事。

一个移动营销策略中会包含很多活动内容，最后，再为各位提供几点有助于提高应用性能的小方法。

• 建立客户基础知识并加强客户关系。
• 降低移动营销成本并提高客户生命周期价值。
• 分析见解以在组织的所有职能部门做出重要决策。例如：产品增强，CRM，销售等。此外，使用可快速部署的灵活平台使流程自动化。

文章来源自：https://clevertap.com/blog/behavioral-segmentation/，有所删减修改