对于做营销的人来说，很难避开一个问题：在大量的数据面前，需要衡量出什么是重要的，什么是无关紧要的，什么应该是永不重要的。

我们都很清楚数据的重要性，它可以帮助更好评估所做的营销活动效果如何，也可为未来的决策提供依据……但想从诸多干扰中分辨出有用信息并不容易。

下面我将和大家分享三个步骤，以帮助各位克服上述的问题。

根据业务影响对广告指标进行分类

作为一名市场分析师，我热爱数据。但数据只是达到目的的一种手段，最终目标并不是为了创建一个好看的图表，以显示不同的广告系列展示了多少次。

数据应该为业务服务，对企业的最终效益产生有效影响。为了去除其中的“杂音”，我们在谷歌衡量营销活动时，使用了一个影响矩阵对可使用的大量指标进行分类。（如下图）

图中的x轴表示某个度量何时变得有用。例如，展示次数（impressions）是随时可获取并有用的。客户生命周期价值（customer lifetime value）的一些元素也可以随时获取，但是需要数月时间才能发挥作用。

通过这种方式管理广告指标，有助于区分哪些指标需要关注以及何时关注。

图中的Y轴（在对数尺度上提高其价值），表示指标是战术的还是战略的。以上述相同的例子来进一步说明，展示次数（impressions）这个指标属于超级战术，最多可为任何决定增加微小的价值。

而客户生命周期价值（customer lifetime value）属于超级战略性，从这一指标中获得的信息可以为任何决策增加数十万美元的价值。

一旦以这种方式对你的营销指标进行分类，那你的报告和战略将会更清晰。而营销人员需要处理的数据将减少50%，分析师也将会多出50%的时间用于进行分析（而不仅是数据收集）。

在选择kpI时要考虑业务目标

营销人员经常混淆“指标”和“关键绩效指标（KPI）”，将术语概念互换使用，但实际上它们是完全不同的东西。正如我过去所解释的，KPI是一种特殊的度量标准，可以帮助你了解如何针对特定的业务目标进行操作。

明确并记住这一区分很重要，因为当我们不这么做时，我们最终设置的KPI，实际上并不能告诉我们营销活动是否帮我们实现了业务目标。

为什么？

有时我们选择一个指标是因为它很容易衡量，却没有花足够的时间思考我们真正想要达到的目标。

为了避免这一情况，我的团队采用了我们追踪到的所有营销指标，并确定哪些指标最适合作为不同类型广告系列的KPI。然后，我们将其按照有效性进行排序，其中级别在Gold为最好。

因此，如果你正在进行品牌宣传活动，并且目标是提高知名度，那应该跟踪一个广告完整被听到、被看到的展示次数百分比（AVOC），而不是总的展示次数，因为我们经过内部测试验证可知，这是一个更准确的品牌知名度提升的预测指标。

分析结论需要从数据使用者的角度出发

去年，我的团队对汇报给CMO的市场营销指标进行了审查。保守估计，我们得到的分数是70。营销负责人需要就投入资金或削减资金的地方做出战略决策，而所存储的每个可用指标并不能帮助他做到这一点。

所以在谷歌，我们从影响矩阵中提取出了所有数据点，并根据数据使用者的需求来划分它们。影响矩阵左下角的指标，点击率和唯一身份浏览量，有助于随时做出小决策。我们尽可能的将与这些指标相关的所有决策进行自动化处理。

然后，我们从影响矩阵的左上角和右下角选择了一些相关的业务指标，供我们的经理和董事关注。这些是高价值的指标，可能需要一段时间才会变得有用，并且需要人们进行注释。

右上角部分包括可能对我们的业务产生巨大战略影响的指标，这些的对象主要是副总裁或首席营销官。

这样做之后，每个人只需接收有助于他们做出决策的数据，并产生增量影响。

以上就是分享的3个方法，从上述可看出，重要的不是你拥有多少数据，而是你如何处理它。我希望这三个步骤能帮助各位更好地利用自己所掌握的数据。