用户为什么从我的网站购买？是什么促使他们购买？在购买前用户都经历了什么？
想回答这些问题我们必须掌握一个信息：
“用户在购买前都接触了哪些渠道”
这样，我们才可以找到最有效的市场投放渠道，并制定有效的策略。大多数的市场营销人员通常习惯于，使用默认报告中的转化次数来看渠道的贡献，但却忽略了在转化路径中没有直接完成贡献的渠道。
事实上，这些渠道可以帮助用户接触、熟悉产品。因此在你认为这些渠道是无效或过度投资时，先考虑下这些渠道是否承担了首次接触/辅助转化的角色。
比如，最常见的就是Display渠道，往往展现出的数据表现就是，投放量较大而带来的订单较少，经常被质疑投放效果。
其实，对于渠道投放这件事，我们可以把它想象成一场比赛，如果想要赢，就需要团队配合，虽然最后进球的球员往往得到最多欢呼，但最终的胜利实际是整个队伍配合达到的效果。
那么，如何看到各渠道的隐藏价值，以达到全面评估的效果？
MCF报告可以帮我们做到这点。
1.总览报告：提供了各渠道交叉的可视化呈现及转化占比。
2.辅助转化：提供了各渠道首次接触转化、辅助接触转化、最终接触转化的次数和转化价值。
3.热门转化路径：提供每一个在转化前的路径转化次数及转化价值。
4.转化耗时：提供了用户在转化前需要经过多久达成（by天）——销售周期。
5.路径长度：提供了用户在转化前需要进行多少次互动才能达成转化。
但我们在使用MCF报告的时候，往往会发现，若是在自己做的自定义报告中，似乎无法添加“自定义渠道分组”来作为维度，仅提供了默认渠道分组。而自定义渠道分组只有在默认报告中才可以选择。
一般自定义渠道分组，都是通过筛选来源/媒介的条件所得到的。所以我们可以按照对应的规则进行数据汇总。
前段时间，在google sheet中导出GA数据自动化的文章中（传送门：实操丨Google Sheet如何连接GA实现自动更新？），我们介绍过如何使用google sheet创建报告，日常可以用google sheet导出来源/媒介，然后对特定的来源/媒介的流量用公式进行统计。
若想在Data studio中使用“自定义渠道分组”，可以在数据源中编辑CASE WHEN公式，还可以在报告中新建维度字段，在字段中编辑相应来源/媒介CASE WHEN公式，达到同样的效果。
我们来一起看下实操：
方法一：数据源中增加字段，编辑CASE WHEN公式
STEP 1.打开data studio界面，点击数据来源
STEP 2.选择需要编辑的一个数据源，增加一个字段
STEP 3.给字段命名，并编辑“自定义渠道”对应的来源/媒介相应公式
方法二：数据源中报告里新建维度字段，编辑CASE WHEN公式
另外，如果你使用Google sheet，会发现MCF好像在维度/指标中搜索不到，其实MCF报告也可以在Google sheet中创建，具体步骤如下：
Step 1.用GA插件，创建一个新报告，但不要选择维度、指标。
Step 2.用GA插件，创建一个新报告，但不要选择维度、指标。
Step 3.参考MCF API文档字段填写对应的维度、指标、报告类型，最后运行一下报告。
MCF API字段参考
https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/mcf/dimsmets/
而Data studio也可以连接google sheet中的MCF数据表进行展示。
但需要注意Google sheet数据是否抽样，MCF报告查询依据包含有100万条转化路径的样本集返回数据。如果日期范围包含的转化总次数小于等于100万，将生成未抽样的报告。否则，将使用包含100万转化次数的样本集生成结果。
除了MCF多渠道归因报告，GA还提供了一个专门Attribution Analysis归因分析报告
（目前还是Beta版本，GA用户均可使用）
这两者从报告结构上均较为类似，那两者的区别在哪儿？
最显著的一个区别就是Attribution Analysis归因分析报告中，所有归因模型都不会将功劳归因于直接访问，除非转化路径只包含直接访问。
而MCF多渠道归因大部分报告中使用的是最终互动归因，因此如果最终由直接访问实现的转化，就会将功劳归因于直接访问。
其他方面相较于MCF，Attribution Analysis归因分析报告减少了“最终Google Ads点击“的归因模型，以及不支持自定义渠道分组和自定义模型规则等方面。
而在MCF报告中，仅GA360用户可使用的基于数据驱动的模型，在Attribution Analysis归因分析报告则面向全体全体。
如需要更多细节，可参考文末给到的链接查看相关信息。
【参考资料】
[1]Data studio创建自定义渠道分组：
[2]Google sheet&Data studio中使用MCF报告：
https://www.bounteous.com/insights/2018/07/17/multi-channel-funnels-google-data-studio/
[3]MCF&Attribution Analysis区别：
https://support.google.com/analytics/answer/9397590?hl=zh-Hans