文:高洋Toby
我是Toby,TrueMetrics的商务咨询顾问。在近期与部分客户的接触当中收到了一些反馈。为此我总结了一些内容想分享给大家,希望能够给予大家一些启发。也可以扫描文末二维码与我们联系,一起探讨更多业务问题与可能性。
不少用户在使用Google Analytics 4(以下简称GA4)的过程中,往往提前带入“网站监测”“流量监测”等一些固定式的标签。作为营销人或者运营人士,相关的KPI是必不可少的,那么GA4如何在整体的Marketing的布局上加大对业务的赋能?以下几点可能是您正在关注的:
- 看到现有流量的反馈,但如何增加新的流量进来?
- 看到现有的用户事件,但如何预估他们未来的一些行动?
- 用户存在流失的风险,我怎么去做挽留?
- 看到现有的商品销量,怎么来优化我当下的商品营销布局?
- 如何做到与其他营销生态做结合等等
那么对于熟悉UA与GA4的朋友,多多少少能够看到两者间的一些不同;当然不熟悉GA4的朋友,可以加快时间去习惯GA4的变化。
4C理论以用户为导向,设定了市场营销组合基于customer为核心进行变体。那么在GA4的用户生命周期中四个基本要素:获客、互动、转换以及留存,每一个周期都会有相关的业务场景来做分析。在这里我会分享一些“个性化”的报告形式来做场景展示。
01、用户获取
做市场营销的小伙伴都清楚,好的流量渠道的验证是保持流量可持续性的关键点。不同的业务与产品侧重点在不同的流量来源。由于GA4可以跨越平台与设备统一做数据抓取,所以我们对流量的来源则能够更加细化:
基于“探索——自由形式”,维度设定“渠道/媒介”,再尝试加上“设备”。我们可以清晰的捕捉更加细化的综合报告,当然也可以基于我们的业务特殊性再去自定义一些更加细节的指标与维度,比如页面名称,细化每个渠道/媒介/设备下的每个页面的获客情况。
然后我们可以看看首访用户所产生的事件:
在每一个事件产生的背后,不同来源渠道以及设备的用户是不一样的用户占比,当然不同渠道媒介,甚至乎不同设备的访客,在触发的事件上也是截然不同的。
我们可以假设一下,验证“哪个渠道以及设备来的人更想快速与我们取得联系”的数据,从而优化加速用户的旅程。除此之外我的一部分通过谷歌广告不同Campaign来的用户可以单独圈出来看以验证这些广告成果:
我们可以自定义更多个性化的报告去优化我们下一步的获客渠道。
02、用户互动
用户在页面的互动,直观的反馈目前用户的活跃持续性以及品牌粘性,同时验证当下页面的受欢迎程度。站在用户的视角,每一个旅程代表了当下的选择以及未来可能的选择:
基于“探索”——路径探索”来去挖掘当下用户的行为路径。路径的节点类型可以选择事件或者页面名称,那么用户路径可以直观的反馈“用户喜欢一步步进入哪些页面或者用户喜欢一步步触发哪些事件”,我们的运营同学在路径上面可以凭借数据的反馈来进行进一步的优化,提升用户走向“转换”的效率。
当然站在页面承载流量的视角,也可以看到对于每个页面来说,用户当下的“热衷程度”:
结合上文的用户路径与页面的互动率报告,分析出现在受欢迎的页面的具体数据反馈,包括互动率、跳出率、平均互动时长以及平均访问次数等,我们再试着看看在站内用户们搜索了哪些信息:
站内的关键词搜索数据表现客户当下比较感兴趣的商品。我们再看下一些关键性事件的触发情况:
通过上述报告,客户的一些行为数据已经慢慢的清晰起来。那么在这么多的数据反馈下,我们就可以进行页面、站内词等一系列的优化,提高转换的效率,减少转换的周期。
03、用户转换
每家公司有不同的KPI考核基准,但是可以笃定的是大部分都会以“转换”为导向,毕竟“转换”代表着当下的结果。那么转换可能是购买了商品,可能是填写了表单,也可能是单纯看了某个视频素材。在以结果导向来说,预设一个SOP能够更加清晰看到每个步骤的完成情况:
相比较“探索——路径探索”是基于用户的主动行为路径的反馈,上图的“探索——漏斗探索”可以根据我们预设的一个SOP来得到每个步骤完成度。
在每个步骤上,我们可以高自由度的定义我们想要的关键性的维度指标来反馈该步骤完成情况,整个SOP反馈不同维度不同指标下的用户的完成率与放弃率,帮助我们能够直观的得到当下KPI进度。
我们依然可以继续细化到一些维度指标的转换数据反馈:
上面两张图反馈的广告的转换情况与商品的转换情况,一些细节性的指标就不过多阐述。根据指标的数据我们可以有效的调整当下的商品的营销策略。
04、用户留存
在用户的整个旅程中,留存代表着下一次的可能性。上面两张图分别展示应用用户留存率情况与用户的生命周期。
在B2C业务中,线上的互动与交易是源源不断的,那么在整个用户的生命周期中,无论是提高业绩销量还是完成KPI等角度,提高用户的生命周期与价值则是从前面的每个步骤做到细节的优化。
所以通过GA4的各种报告中,我们去实时的更新并跟进营销策略是赢在路上的关键。
05、营销赋能
在以上4C模型当中,我分享了一些个性化的报告给大家,第五部分则是营销相关的内容。我们都知道,数据分析的最终目的是做优化并提升下一次的营销效果,我们需要能够有效的利用GA4来结合整个生态的工具。
1、与GOOGLE ADS关联
我们之前看到在“用户获取”这一部分,GA4可以同步Google Ads的数据反馈,这一点只要我们关联Google Ads即可,效果一般的Campaign可以尝试优化其主题或者调整渠道/媒介。
而后在“用户转换”这一部分,我们看到了不同Campaign的转换效果,针对提高用户转换,我们可以创建受众群体来进行更加精确的营销触达:
如上图所示,受众群体可以将不同的特征、兴趣、设备以及触发的事件等等一系列的维度进行组合配置人群,形成一个动态的“人群分组”,当用户符合在当下这个受众群体所设定的条件时,将自动加入这个受众群体。同一个用户可以同时在不同的受众群体当中,我们可以设定用户在每个受众群体当中的有效期:
根据Google强大的AI能力,我们亦可以利用“预测”的模板来直接定义未来七天内可能进行转换或者流失的用户,前提是要满足相应的条件(详情可在Google Analytics帮助中心了解)。
当我们定义好受众群体后,就可以进行营销输出。针对不同的受众群体触达更加个性化的广告内容,从而大大提升用户转换的效率。如下图所示:
2、与Optimize关联
我们在“用户互动”当中有了解到“探索——路径探索”,而对于用户在不同页面所到达的深度反馈,我们可以进行页面的优化调整来加速用户的转换。Optimize可以更加高效的进行多方面的测试来研究最优的页面效果,提高用户页面互动深度:
除此之外,Optimize还可以根据“个性化调整”达到一定程度“千人千面”的营销效果:
GA4除了与Google生态工具进行关联并赋能营销之外,非Google生态亦能有对应的解决方案。
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