【GA4 100问】UA与GA4 用户识别差异

【GA4 100问】UA与GA4 用户识别差异

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在这个数字化的时代，了解用户行为和偏好已经不再是企业的一个可选项，而是企业成功的关键因素。特别是对于出海企业和正在准备“出海”的企业，往往需要面对全新且不熟悉的市场和用户群体。在这种情况下，如何确保营销活动和广告投放与当地市场相契合，避免“水土不服”成为一项迫切的任务。

为什么用户识别在数字化时代至关重要？

谷歌两款分析工具中 — Universal Analytics（UA）和Google Analytics 4（GA4）可能是应对挑战的理想选择。作为新一代分析工具，GA4中加入了许多新的、创新的特性。用户识别功能就是其中之一。

为什么用户识别如此重要？

  1. 跨设备的时代：在今天，用户可以在手机、电脑、平板之间自由切换。用户识别确保企业能够捕捉到用户的每一个动态，无论他们身处何处。
  2. 深入了解客户：通过用户识别，企业可以更为精准地细分其客户群体，从而制定出更具针对性的营销策略。
  3. 转化的关键：用户识别不仅帮助企业追踪到每一个转化，还能够分析哪些营销策略最为有效。
  4. 培养忠实粉丝：用户识别让企业更为轻松地监测用户的忠诚度，从而采取措施，确保他们不轻易流失。
  5. 隐私的守护者：在隐私成为热议话题的今天，用户识别确保企业在收集和使用数据时，始终遵循相关规定，尊重每一个用户的隐私。
  6. 个性化的魅力：通过用户识别，企业可以与用户建立更为深入的联系，为他们提供量身定制的服务和产品，从而赢取客户。

在了解用户识别在分析中的重要性后，希望从未使用过Google Analytics的朋友，或者是曾经UA的使用者现阶段正在苦于GA4数据差异的朋友们，在读完这篇文章能更加清晰地区别UA和GA4识别用户的异同点，在解读指标上提供一些帮助。

Universal Analytics 中的用户识别

UA 中识别用户的方式：

  • Cookies 和 Client ID：
  • 当用户访问一个使用UA的网站时，UA会在用户的浏览器上设置一个cookie，并为该用户生成一个唯一的Client ID。通过这个Client ID，UA可以识别和追踪这个用户在网站上的行为。
  • User ID功能进行跨设备追踪：
  • User ID是一个可选的功能，允许企业更准确地追踪用户在多个设备和浏览器之间的行为。例如，如果一个用户在手机上开始浏览一个网站，然后在电脑上继续，正确设置User ID的情况下可以将这两个会话连接起来。

限制：

  • 依赖于cookies：
    • 由于UA主要依赖于cookies来识别用户，如果用户禁用或删除了cookies，那么UA可能无法准确地追踪该用户。
    • 一些浏览器和隐私工具可能默认阻止第三方cookies，这也会影响UA的用户识别。
  • 跨设备追踪的挑战：
    • 尽管有了User ID功能，但在实际应用中，要准确地追踪用户在多个设备之间的行为仍然存在挑战。
    • 用户需要在每个设备上登录同一个账户，才能被准确地追踪。
  • 隐私问题和法规：
    • 随着隐私法规的日益严格，如欧盟的GDPR和加州的CCPA，企业需要确保其数据收集和处理活动符合相关法规。
    • 用户有权要求企业删除其个人数据，这可能会影响GA的数据完整性和准确性。

用户识别在Google Analytics 4中的升级

识别方法：

  • 基于事件的追踪模型：
    • 与UA不同，GA4采用了基于事件的追踪方式，这意味着每一个用户交互都被视为一个事件。这种方式为企业提供了更大的灵活性，可以更准确地追踪和理解用户的行为。
  • 增强的跨设备追踪能力：
    • GA4提供了跨设备追踪功能，使企业能够更准确地追踪用户在不同设备上的行为。这是通过与Google账户的集成实现的，当用户在多个设备上使用同一个Google账户登录时，他们的行为可以被连续地追踪。
  • 与Google信号的集成：
    • Google信号允许GA4收集跨设备的数据，提供更全面的用户视图。这也为企业提供了更多的洞察，帮助他们更好地理解用户的整体行为。
  • 建模衡量：
    • 在直接数据可能丢失或不完整的情况下，使用算法和统计技术预测或估算用户数据的过程，来填补用户身份缺失的空白。

提供多种报告中识别用户的方式：

GA4提供了三种报告身份选项，分别是：

  • Blended（混合）：
    • 优先使用User-ID。如果没有，则使用Google信号。如果这两者都不可用，它会使用设备ID。在没有所有这些标识符的情况下，它使用建模来填补空白。
  • Observed（观察对象）：
    • 此方法优先考虑User-ID。如果没有收集到User-ID，它会使用Google信号。如果User-ID和Google信号都不可用，它会使用设备ID。
  • Device based（基于设备）：
    • 仅使用设备ID，忽略所有其他收集到的ID。

满足不同使用场景

根据不同的报告识别选项，可以实现不同场景的需求：

  • 跨设备行为
    • 一个用户早上在平板电脑上浏览您的产品，中午使用工作电脑再次浏览，晚餐后在手机上完成购买。为了捕捉这种跨设备的用户旅程，Blended或Observed方法是最佳选择。
  • 隐私为首要考虑:
    • 隐私变得越来越重要。如果您希望最大程度地保护用户隐私并遵循严格的数据保护法规，Device based方法将是您的首选。
  • 提供个性化体验:
    • 如果网站或应用有用户登录功能，那么您可以通过Blended或Observed方法，利用User-ID跟踪用户的完整旅程，为他们提供更加个性化的体验。
  • 数据完整性追求:
    • 在某些情况下，可能会缺少直接的用户数据。为了不错过任何信息，Blended方法使用建模技术来填补这些空白，确保数据的完整性。
  • 简洁主义和阈值消除:
    • 对于那些喜欢简单、不希望深入繁琐配置的用户，Device based方法提供了一个简单且直接的解决方案。这种方法也特别适用于那些对隐私有严格要求的场景，因为它不涉及用户的任何其他标识信息。
    • 此外，该识别方式可以避免数据阈值问题，确保报告数据报告始终准确无误。

用户识别最佳实践建议：

Note：选择哪个选项都不会影响数据的收集或处理。可以随时在这两个选项之间切换，而不会对数据造成任何永久性影响。

小型用户群体或创业处在初期:

建议: 优先考虑Device based方法。在企业初创阶段，用户规模较小，这种方法可以提供简单且直接的数据报告，避免数据阈值问题。

中型用户群体或业务处在快速发展阶段:

建议: 使用Observed方法。随着业务的发展，用户规模逐渐增长，这种方法结合了User-ID和Google信号，为企业提供了更全面的数据视图。

大型用户群体或企业处在成熟阶段:

建议: 选择Blended方法。在企业成熟阶段，用户规模大，这种方法可以提供最全面、最准确的数据报告，帮助企业更深入地理解用户行为。

企业在使用UA和GA4时需要采取不同的策略来收集、分析和解读数据。GA4提供了更多的工具和功能，使企业能够更深入地了解用户行为，但这也要求企业更加熟悉新的工具和分析方法。而对于那些已经习惯于使用UA的企业来说，转向GA4可能需要一些时间来适应和学习。

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