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标签： "数据分析师"

10月 12,2020

高薪的数据科学家，为什么多数人选择离职？

我是一位数据科学家，也很热爱这份工作，但不得不承认的是，虽然数据科学被称为是21世纪最性感的工作，但事实上它并没有那么完美。

作者 tm_user

9月 2,2020

做数据分析，这套框架知道的越早越好

公司收集越来越多的数据，最终目标无非是将这些数据，转换为可以帮助优化业务绩效的见解。

作者 tm_user

6月 1,2020

业务分析VS数据科学，你应该选哪个？

“业务分析”和“数据科学”这两个词，我发现它们通常会被“混淆”使用。但无可争辩的是，这两个行业都在快速的增长。

作者 tm_user

4月 24,2020

数据分析师必读的5本非专业书籍

在此前举办的“触脉123”直播节目第一期 5个观点，看懂数据分析师与企业的关系中，提到过一个观点：数据分析师具有过硬的专业能力以外，还应该具备大局观，即对业务的整体把握、逻辑思维沟通等等。

作者 tm_user

3月 26,2020

数据分析师必看：如何为不同的人“量身定制”数据指标？

文丨王晓东触脉咨询创始人

在企业中，数据分析师应该为不同的人确定不同的指标。

为什么？

作为数据分析师，我们经常会产生一种错觉：自己提供的数据适用于所有人。

作者 tm_user

3月 17,2020

5个观点，看懂数据分析师与企业的关系

“什么样的数据分析师才算卓有成效，能真正帮助企业解决问题？”

现在越来越多的企业、团队觉得数据分析的能力很重要。尤其当一个企业涉及到线上业务、线上广告营销以及产品运营等的时候。所以我们会看到招聘数据分析师的需求也在不断增多。

作者 tm_user

3月 12,2020

如何跳出数据分析工作中的坑？

每个行业都有或深或浅的“坑”，数据行业亦是。作为数据从业者，如何应对这些“坑”？

《python数据分析与数据化运营》等多部畅销书作者宋天龙、触脉咨询副总裁及合伙人张默宇。两位身为在数据行业摸爬滚打多年的资深人士，在3月日的“触脉123”线上直播节目中分享了自己的经验。

作者 tm_user

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