正确使用数据后，数据可能会变成黄金。

那么，你一般用什么工具去分析以及可视化数据？

Excel、Tableau、Power BI、Google Sheet……

可能你用的就是里面的其中之一，也可能不在列内（欢迎文末留言推荐你觉得好用的）。

下面主要来聊聊前三个，从10个方面进行一个对比，来帮助更好的进行选择。

1、数据来源

Excel

通常用于创建数据集。它可以借助数据连接功能，将外部数据源中的数据提取到电子表格中。还能从Web，Microsoft Query，SharePoint列表，OData Feed，Hadoop文件（HDFS）等来源获取数据。因此，Excel通常用作Power BI和Tableau的数据源。

Tableau

它为数百种数据连接器提供支持，包括在线分析处理（OLAP）和大数据选项（例如NoSQL，Hadoop）以及云选项。

Power BI

擅长连接到用户的外部资源，包括SAP HANA，JSON，MySQL等。可以连接到Microsoft Azure数据库，第三方数据库，文件和在线服务，例如Salesforce和Google Analytics。

2.数据发现

数据发现是通过可视化导航数据或应用指导性高级分析，来检测数据中的模型和异常值的过程。

使用Excel时，必须清楚了解想要数据怎么帮你，最终才能找到关键的见解，像数据类型中的“股票”和“地理”等选项有助于快速获取数据的详细信息。

而Tableau和Power BI，倾向于自由的探索数据，可以帮助发现数据间的关联和趋势，然后深入了解导致它们发生的原因，对数据能够一目了然。

3.数据模型和适用性

Excel最适合对结构化数据进行统计分析，利于创建具有多种功能的结构化并且简单的数据模型。

而Tableau最适合快速、轻松的显示大数据，以便解决相关问题。它可以创建简单的数据模型，例如单个表。或者是创建更复杂的数据模型，像使用关系，联接和联合的不同组合的多个表。

Power BI的数据模型则是专注于数据提取，并且能够轻松构建潜在的复杂数据模型。

4.可视化

可视化是将重要的数据突出显示的好方法。

在使用excel进行数据可视化时，首先处理存在的数据，然后手动创建不同的图表、图形。

使用Power BI时，可以选择很多可视化文件作为蓝本，然后使用Power BI将侧边栏中的数据插入到可视化文件中。此外，还允许用户通过使用自然语言进行查询来创建可视化效果。

当深入到数据集进行分析时，Power BI具有3500个数据点的限制，但是也存在一些例外情况：R视觉效果的最大数据点限制为1,50,000，Power BI视觉效果的最大数据点限制为30,000数据点，散点图为10,000数据点限制。

而通过Tableau，用户可以创建不同类型的基线可视化，包括热图，折线图和散点图。此外，还可以询问“如果”类的数据问题，并且自由地在分析中使用任意数量的数据点。

Power BI和Tableau允许用户集成编程语言（如Python，R等）以创建可视化。

而且，好的API通过提供所有构件，让程序员更容易开发可视化效果。Excel，Tableau和Power BI三者都允许用户合并API，并利用数据创建具有吸引力的可视化。

5.仪表板

Excel用来创建仪表板的功能有限，并且进行刷新是一个繁琐的过程。

但是使用Tableau和Power BI，可以创建由不同类型的图表，地图组成的自定义仪表板，并且也能轻松刷新。

6.用户界面

为了充分利用excel的潜力，需要具备宏和基本的VBScript知识。

Tableau和Power BI的界面不需要具备编程知识，即可开发复杂合成的可视化效果。

两者相较而言，Tableau的用户界面较为智能，能够轻松创建仪表板，但上手有一定的难度。而Power BI界面则非常易于学习。

7.语言

VBA（应用程序的Visual Basic）是Excel和其他Microsoft Office程序的编程语言。而当你从数据透视表字段列表中选择项目时，Excel则使用MDX检索字段和数据值。MDX查询也可以手动构建，一般情况是你从Analysis Services多维数据集导入数据的时候。

可能有人不是很清楚什么是MDX，这里简单插一句解释下，MDX代表多维表达式，是OLAP数据库的查询语言。

Tableau的软件工程师使用不止一种编程语言，但C++占绝大多数。

DAX和M是Power BI中使用的语言，在构建Power BI模型时使用的语言不同，并且不相互依赖。

在将数据加载到Power BI模型之前，可以使用M语言在Power Query编辑器中查看，编辑和准备数据。完成转换后，会自动生成M语言中的表达式。

DAX是一种分析数据计算语言。可以使用DAX为“计算列”和“度量”（也称为“计算字段”）定义自定义计算，所有这些都可以进一步用于“数据查看”阶段中的深入数据分析。此外，还包括Excel公式中使用的某些功能，以及旨在与关系数据一起使用以及执行动态聚合的其他功能。

8.性能

Excel运行速度中等，没办法再加快了。Tableau和Power BI同样也是适中的速度，但具有用于优化和提升操作进度的选项。

总体而言，在数据可视化方面，Power BI在易用性方面胜出，但Tableau则在速度和功能方面更优。

9.数据可用性

Excel通常是特定用户，但是可以使用Power BI与其他人共享Excel工作簿。

在Tableau上创建的可视化文件可以存储在其服务器上，并能与其他Tableau用户共享。

Power BI则专注于报表和分析建模，可以通过将仪表板发布到工作区来存储和共享，以便每个人都能在上面进行协作。存储容量限制取决于工作空间的类型（共享或高级）。

10.产品和定价

Excel与MS Office工具捆绑在一起，但可以单独购买。

Tableau具有许多产品，例如Tableau Server，Tableau Online，Tableau Public Server，Tableau Desktop，Tableau Public Desktop，Tableau Reader，Tableau Mobile和Tableau Prep Builder，它们都有不同的用途。

Tableau Public是一个免费软件，任何人都可以将电子表格或者文件连接到上面，并在网上创建交互式数据可视化。此外，Tableau Reader也是免费的，可以打开Tableau Desktop内置的可视化文件并与之交互。

Power BI也有不少的产品，例如Power BI Desktop，Power BI Mobile，Power BI Report Server等。感兴趣的可以去查查。

就定价而言，Power BI通常是更实惠的选择。对于优先考虑免费试用功能的用户，Power BI提供了强大的60天Pro试用期，而Tableau的免费试用期为14天，Excel应用程序不提供免费试用，除非付费。

此外，Power BI的起价为每个用户每月9.99美元，而Tableau Explorer的起价为35美元。

最终选什么？

看完上述的对比之后，问自己几个问题再做出最终决定：

• 是否更专注于数据处理或数据可视化？
• 你或者你的企业需要什么样的报告？
• 你将多久创建一次报告？
• 你的预算是多少？

始终记得一点，选择哪一种取决于用户的业务规模和需求。

通常小型企业的财务和人力资源有限，更倾向于寻求更实惠的商业智能解决方案，那么从Power BI开始比较好。而对于优先考虑数据分析，并具有一定人力资本的中型企业，使用Tableau更为合适。

Power BI，Tableau和Excel的原理逻辑不一样。因此，选出一个最佳选择比较有挑战性。但可以根据需求来进行考量，最终选择所需的工具。

来源：

https://towardsdatascience.com/excel-tableau-power-bi-what-should-you-use-336ef7c8f2e0，有所删减以及修改