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Category 数据工具

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分类归档： "数据工具"

AI, 数据工具, 谷歌动态 5月 21,2024

2024年零售指南：利用谷歌人工智能实现业务盈利增长

在技术快速发展的背景下，零售行业面临着前所未有的挑战。零售商不仅要跟上技术进步的步伐，还要满足公众对隐私保护日益增长的需求。就好像“魔术师”一样，需要在这两者之间找到平衡，同时还要实现优异的销售业绩。

作者 tm_user

Google Analytics, 数据技术 5月 16,2024

好消息，Google Analytics 4 增强型转化来啦！

随着互联网技术的飞速发展以及用户对隐私保护需求的不断提升，传统依赖于第三方 Cookie 的转化衡量方法正变得日益不准确和不可靠。为了应对这一挑战，Google Analytics 4 （以下简称GA4）中新增了增强型转化（Enhanced conversions）功能。增强型转化通过扩充第一方数据，提高转化衡量的准确性。

作者 tm_user

Google Analytics, Google BigQuery, 数据方法 5月 10,2024

隐私保护升级,如何用第一方数据重新定义数字营销

随着Google宣布Chrome浏览器将逐步淘汰第三方Cookie，我们正站在一个重大转折点上。这一变化不仅仅触及技术层面，更深层次地影响了隐私保护的态度和策略。

作者 tm_user

AI, Google Analytics, Google BigQuery, 数据方法, 数据趋势 5月 7,2024

如何才能真正的利用好自己的第一方数据

随着数字营销和数据隐私法规的不断演进，第三方Cookie的逐渐退场已经成为一个不争的事实。这促使企业必须重新思考和调整数据收集、处理和应用的策略。在这一背景下，一方数据的应用成了企业发展中的关键战略。有效利用一方数据，不仅可以提升企业的市场竞争力，而且可以成为业务增长的核心驱动力。

作者 tm_user

Google Analytics, 数据技术, 数据趋势 5月 7,2024

我们准备了25份UA/GA3数据备份文档

2024年7月1日后，Universal Analytics（GA3，以下统一简称UA）工具以及API都会停用且无法访问，且UA的历史数据将被从服务器端永久删除，没办法做数据恢复。所以在此之前，您必须要开始做好UA数据备份、数据整合和清洗。数据备份不仅仅是简单的数据迁移，它涉及多个部门的协作和资源整合，也可能会影响到企业未来的业务分析需求，建议尽快开始备份过程。

作者 tm_user

Google Analytics, 数据工具 4月 18,2024

工具资讯 | Google Analytics 4 中的转化已更名为“关键事件”

在早期Google Analytics使用过程中，我们可以通过“目标”功能来追踪网站上的关键行为。随着从Universal Analytics（以下简称UA）过渡到最新的Google Analytics 4（以下简称GA4），Google开始使用“转化”功能来监测那些对业务至关重要的高价值行为。现在，Google正在将“转化”升级为“关键事件”（Key Events）。

作者 tm_user

Google Analytics, Google BigQuery, 数据工具, 数据技术, 数据方法, 数据隐私 4月 2,2024

【触脉分享回看】数据隐私与技术创新：探索数据应用最优路径

3月28日，触脉咨询数据解决方案技术顾问张璐以及触脉特邀的谷歌云架构师，数据分析专家吴斌老师一起围绕如何在合规环境下通过有效的技术手段进行数据采集并保持业务增长的主题分享。

扫描文末二维码，查看本次分享活动完整回看视频

作者 tm_user

Google BigQuery, 数据工具, 数据技术, 数据趋势, 数据隐私 3月 26,2024

活动预约|数据隐私与技术创新：探索数据应用最优路径

在当下的数据环境中，隐私保护和数据合规成为了企业面临的一大挑战，也是我们不断探索和深入的领域。为此，我们特别组织了“数据合规主题分享第二场”，邀请您一起探讨和解码数据合规的最新动态和解决方案。

作者 tm_user

AI, 数据工具, 数据技术 12月 22,2023

【上线即免费】Gemini Pro 免费试用

谷歌目前已经向开发人员和企业开放 Gemini Pro API试用，并在 Vertex AI 上公开发布，让大家可以根据自己的用例进行构建，并且在未来几周和几个月内持续接收和学习反馈的过程中进一步进行微调。

作者 tm_user

Google Analytics, 数据工具 11月 30,2023

【GA4 100问】GA4报告中看到的“阈值”是什么含义？

在GA4中，阈值指的是最低数据量的限制，是一种数据隐私保护机制。应用最低数据量是为了防止用户在查看报告或探索时根据受众特征、兴趣或数据中存在的其他信号推断出具体用户的身份或敏感信息。如果您发现在访问报告或探索中的数据时会受到限制，有可能是因为系统应用了最低数据量。

作者 tm_user

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