对于任何数据科学家，业务分析师，数据分析师或程序员而言，大多数人都有自己编写代码的方式。

但在初学阶段，基本都有过一致的感受“我应该选哪个Python IDE？”，想要解决这个问题，很明显就需要先清楚“哪些工具能满足哪些需求，综合选出适合自己的”。

这也是今天这篇文章的目的，下文将会探讨5个较受欢迎的Python IDE以及各自的优势，相信看完，你会找出问题的答案。

Python IDE＃1 – JupyterLab

Jupyter于2014年推出，是一个基于服务器-客户端结构的Web应用程序，它免费，开源且易于使用。非常适合分析和数据科学初学者。

盘点一下它的优势：

• 提供了一个交互式输出，这意味着你可以编写代码并在那里进行测试。如果你处于初学阶段，这一点会很有用；
• 除了编写Python代码外，还可以使用markdown编辑器创建出色的笔记本，其中包含可视化效果和文本说明，甚至还可以编写Latex方程！
• 它将终端，文本编辑器，控制台和文件目录视图全部放在同一工作区，并且布局灵活；
• 使用各种魔术命令和notebook extensions，可以真正增强Jupyter的功能。比如添加自动格式化，调试，自动保存，自动代码完成等功能；
• 可以使用JupyterLab创建的笔记本下载各种格式，从pdf到.py文件，甚至可以作为演示幻灯片。

JupyterLab与Anaconda发行版捆绑在一起。它适用于Windows，Linux和macOS，所以要做的就是访问此网站（https://www.anaconda.com/products/individual）并根据自己的操作系统下载版本。

Python IDE＃2 – Spyder

Spyder是一个轻量级，免费且开源的Python IDE。它完全用Python编写，专门为数据科学家和分析师设计。

与其他IDE相比而言，它的界面非常简单，但是具有在编码环境中所必需的组件。它由一个文本编辑器，文件资源管理器，变量资源管理器和IPython控制台组成，这些都在一个窗口中，与许多流行的科学软件包（包括NumPy，SciPy，Pandas，IPython等）进行了内置集成。

以下是Spyder提供的一些关键功能：

• 一个相当不错的代码编辑器，具有语法突出显示，代码完成和实时代码分析等功能，可突出显示代码中的潜在问题或语法错误；
• 交互式代码执行，允许通过行，或者通过单元块，又或者一次运行整个文件来执行代码，选择完全取决于你！
• 如果只想测试几行代码而又不想中断主会话，IPython控制台可以帮到你；
• 变量编辑器可以显示当前选定的IPython Console会话的变量、函数、模块等。此外，还提供了一些内置的对象编辑支持，比如列表，字符串，元组等，并且有一个非常棒的功能，就是可以将其中一些显示为图片甚至是图表；
• 静态代码分析功能可以检测代码的样式问题，错误的做法，潜在的错误，以及其他质量问题，并且可以不用实际执行它；
• 有时候你会因为无法解决的错误而无法往下进行，调试器允许直接从Spyder GUI查看和控制断点以及执行流程；
• 探查器可以用于确定代码中需要优化以提高代码性能的语句（因为没有人是天生的程序员）；
• 基本的Git版本控制系统，用于提交或浏览文件、目录或整个存储库；
• 历史记录日志窗口会记录在编辑器和IPython控制台中引入的所有命令；
• “ 帮助”窗口提供了任何对象的详细说明。它提供有关模块，类，函数和方法的文档。可以从编辑器以及IPython控制台中访问它。

还有很多很酷的功能，例如智能自动缩进和自动冒号，更多具体的内容可以在Spyder的官方文档上找到。

鉴于其特性和功能，MATLAB用户将发现Spyder使用起来非常舒服。它预装了Anaconda发行版，你可能已经为Jupyter下载了该发行版。如果没有，可以直接访问官网下载。

Python IDE＃3 – PyCharm

如果你正在从事包含多个相互交互的脚本的项目，那么这是一个值得使用的IDE。

让我们看看PyCharm有哪些优势？

• Pycharm的代码编辑器是首屈一指的。它具有语法和错误突出显示功能，代码分析功能，以及用于立即改进代码的快速修复程序。还有一些像自动代码生成，自动缩进，代码文件夹等其他功能。这使得在Pycharm中进行编码很舒服；
• 在PyCharm中启动新项目时，可以从Virtualenv，Pipenv或Conda等不同的环境中进行选择，通过创建隔离的Python环境，有助于将不同项目所需的依赖项分开；
• PyCharm提供轻松的导航功能。可以搜索任何内容，还能在整个项目中找到符号的任何用法。如果正在处理大型项目，尤其是在同一项目中包含多个脚本的Web开发项目，这些功能会非常有用；
• PyCharm的书签和TODO功能可以让你在代码中留下备注，以提醒下次浏览它们时进行必要的修改；
• 提供重构功能，以安全地重组代码。包括重命名，提取方法，内联局部变量，更改方法签名等；
• PyCharm具有功能强大的调试器，其带有图形界面使得调试变得更容易；
• 具有集成的单元测试，可以以图形方式观察结果。默认情况下，PyCharm使用unittest作为测试运行程序，但也支持其他框架；
• PyCharm具有集成的版本控制系统，可以跟踪对文件和应用程序所做的更改。它为CVS，Git，Mercurial，Perforce和Subversion提供了统一的用户界面；
• 可以使用插件向PyCharm添加其他功能，例如，除了已经存在的默认深色、浅色主题外，还可以添加新主题。

PyCharm适合希望使用Python创建软件应用程序的任何开发人员，无论是Web应用程序，数据科学应用程序，还是仅是简单的Python脚本。PyCharm可以快速高效的完成工作。

PyCharm有两个版本，一个免费的社区版本和一个收费的Professional版本，可以免费试用30天，适用于Windows，Linux或 macOS。可以进行尝试后再决定是否更换使用的IDE。

PyCharm可以说是资源密集型的IDE，需要大量的内存和存储空间。对于初学者来说可能有点吓人。

Python IDE＃4 – PyDev

PyDev的IDE是Python IDE的Eclipse插件。于2003年开发，2009年开源。它可用于Python，Jython和IronPython开发。

以下是我最喜欢的PyDev功能：

• 提供代码完成功能；
• 动态代码分析，可发现常见错误，例如未定义的变量，未使用的变量和导入，重复的签名，错误的缩进等等；
• 重构功能，例如重命名变量，方法，类和属性，提取方法和变量以及内联变量；
• 该调试器提供诸如条件断点，表达式求值，以及查看当前堆栈中变量的能力。此外，还具有远程调试功能，可以调试外部程序；
• 具有用于Python，Jython和IronPython的交互式控制台，具体取决于所使用的解释器；
• PyDev通过可用的单元测试，nosetest或pytest格式提供单元测试功能；
• 基本语法突出显示和代码折叠，可以更好地访问代码区域；
• Django预先安装了PyDev，因此在开发基于Django的Web应用程序时会比较流畅。

有两种方法可以在本地计算机上安装PyDev。如果已经在Eclipse中使用Java，那么将其作为插件安装就很容易了。

但是，有一些要求（如Java 8，Python（2.3或更高版本）和Eclipse（neon onwards））以这种方式安装PyDev，可在这个网址查看方法：

https://www.pydev.org/download.html。

推荐使用PyDev的方法是安装LiClipse，该工具将PyDev与轻量级编辑器捆绑在一起。另外，建议开始使用PyDev之前先阅读入门指南，以轻松设置PyDev环境。

Python IDE＃5 – Visual Studi

等等，Visual Studio？用来Python编程？这里发生了什么？

Visual Studio或VS是Microsoft开发的另一种很棒的Python IDE ，但仅适用于Windows和macOS用户。它具有免费的社区版本以及付费的专业版和企业版。它属于轻量级的，并具有一定的扩展市场。

VS提供了使用Django和Flask构建Python Web应用程序的支持，以及具有内置Conda和IPython支持的Data Science应用程序的支持。

Visual Studio for Python有哪些独特的功能？

• Visual Studio的代码编辑器以IntelliSense语法为指导，该语法提供自动完成功能，函数和类的类型提示，签名帮助，快速信息工具提示以及代码着色；
• 它具有可通过快捷方式将代码片段插入文件中的代码段；
• VS除了默认的PEP-8样式格式设置外，还具有许多预配置的格式化选项；
• VS中的重构也非常简洁，提供了重命名，提取方法，添加导入以及删除未使用的导入等选项；
• Microsoft已将PyLint集成到Visual Studio中，该工具可检查Python代码中的错误，并鼓励使用良好的Python编码模式。
• Visual Studio提供了一个交互式的读取-评估-打印循环（REPL）窗口，可以通过该窗口输入任意Python代码并查看即时结果。在尝试新的API或库时，这个功能会非常有用；
• 除了在代码中添加断点之外，调试器还允许检查和修改变量值，或插入任意Python表达式并查看其结果。并且还可以使用功能更丰富的“ Python调试交互”窗口，因为它提供了交互式REPL调试体验；
• 它还具有通过unittest或pytest框架进行单元测试的功能；
• 如果要使用Flask或Django构建Web应用程序，则它是一个很棒的IDE 。通过Visual Studio的虚拟环境支持，下载这些库和其他依赖项非常容易，并且无需编写任何代码行；
• Visual Studio在GitHub和Azure Repos上提供了与本地Git存储库和远程存储库的集成。可以克隆存储库，提交更改并通过这些集成管理分支。

VS还允许使用大量其他的工具，例如SQL，Unity，.NET，Node.js等。因此，对于任何希望为设备，云或两者之间的应用创建出色应用程序的人来说，Visual Studio都非常适合。

安装Visual Studio非常简单。可以直接转到https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/features/python/，然后按照简单的安装步骤进行操作。

由于VS提供了对多个工具和组件捆绑包的支持，因此应该只下载自己需要的工具和组件就可以。下载此IDE可能会花费一些时间，但是一旦安装，你就很难去抱怨它了。

哪个是最适合你的Python IDE？

哪个是最好的Python IDE？坦白讲确实没有正确或错误的答案。

这个问题其实完全取决于你的需求和要求。如果是初学者或正在研究单个脚本，则可能倾向于使用Jupyter或Spyder。

但是对于中级或高级用户而言，PyCharm，PyDev或Visual Studio可能是更好的选择。PyDev特别适合于以前已经在Eclipse环境中工作过的开发人员。

以上，希望对各位有所帮助~