获客难，获取高质量用户就更为不易。
这个问题总会成为你走向高转化这条康庄路上的“拦路虎”。
制定营销策略也好，使用大量费用投放广告也罢。所有“战术”的目的终究绕不开上述的问题。
这也是为什么营销者、市场、产品会“绞尽脑汁”的收集以及挖掘用户行为、路径这些数据。比如，用户是否填写了表单？是否将商品加入购物车？用户在使用App或网站的互动路径是什么样的？等等。
但当下用户路径日渐复杂，对于网站或者APP而言，弄清楚有多少用户完成了核心路径尤为重要。
怎么做到？
GA的新功能App+Web中有一个Path Analysis报告，在进行这个报告的讲解之前，先来了解下路径分析这个方法。
什么是路径分析？
路径分析可以对用户在App或网站中的访问行为路径进行转化分析，主要根据用户在App或网站中的行为日志，分析用户的行为流情况及特点，并了解行为偏好，来衡量网站/App的优化效果或营销推广效果。
下面就带小伙伴们从0到1学习App+Web中的Path Analysis报告，全面掌握它的基础操作及应用场景！
Path Analysis基本知识
1．路径分析即使用树形图的方式探索用户行为信息，包含用户与App或网站发生的一系列互动操作。
2．起点即分析路径的起始屏幕/网页或事件，显示为树形图中最左侧的列。
3．节点及类型
节点即为步骤中的数据点，在前一步骤后，因用户路径不同而分支开的步骤节点。默认情况下，路径分析报告会显示前5个节点，但最多可以为步骤添加20个节点，多余被归为（other）。
节点类型表示在每步中表示的维度值，App+Web中的节点类型共支持3类：
- Event name
- Page title and screen name
- Page title and screen class
而且节点类型不可自定义增加或删除。
Path Analysis基本操作
1．节点增加
对已有步骤继续增加节点，可点击各步骤中节点位置，后可更改节点类型。
2．正向路径
正向路径即为用户到达App或网站后，从互动的先后顺序上创建路径，即从接触App或网站的时间顺序上进行用户路径的分析。如：
注：且文章此处以上插图均为正向路径
3．反向路径
前面已经介绍了App+Web路径分析报告中正向路径的使用方法，但是小伙伴们是否想过，有时反向路径对于分析也是十分重要的。
比如：对于那些未完成转化的用户，是否是因为路径中某页面无法跳转，或是因为步骤中用户体验不佳导致等，下面主要介绍反向路径的创建。
创建方式：Step1：点击Start over
Step2：选择添加位置及节点类型
Step3：选择对应节点并生成反向路径
除了上述的例子，如果你想查看已完成支付转化的用户前面经历了哪些步骤，也可以使用反向路径。
4. 添加细分或过滤器
在日常的分析中，经常会对某部分用户或群体进行分析或策略的制定。但报告收集的数据是所有数据流共同收集到的数据，这种情况下，就需要选择使用细分或过滤器的方式过滤用户。
如想针对那些已转化与未转化的用户，研究路径并制定推广方式及策略——可使用细分，对特定浏览器用户进行分析——可使用过滤器等。
5. 查看用户
对于营销者或运营者而言，针对特定的用户群体进行投放才具有真正的价值，而不是遍地撒网。所以清楚某用户路径的某步骤中所包含的用户就尤为重要，那么如何针对具体步骤的用户进行细分，进而制定营销策略呢？
Step1：创建用户路径
Step2：根据具体步骤查看用户
Step3：形成新细分，并可在其他报告使用
三.使用场景
1. 获取用户从进入网站或App首页后最常见的操作或路径是什么？或哪一步后用户流失较为严重？
用户访问App或网站会话开启后，根据上述示例显示，用户较多访问网站首页，这种情况较符合访问实际情况。后从首页出发，访问“关于我们”页面较多，但是从此步骤用户流失较为严重，流失率大约为76.5%。
2. App+Web的路径报告可以整合用户进入App或网站后进行的一系列关键事件互动。
3. 网站是否存在大量用户因体验不好而不断返回网站首页进行重新导航？是否存在表示用户卡住的循环行为？
4. 根据用户路径查看用户是否在访问某一页面，或屏幕后存在频繁退出的行为？（可能由于此页面缺少返回首页按钮等原因导致）
5. 获取新老用户的行为路径，进而分析新老用户在访问过程中对App或网站的访问偏好情况。
……
上述就是今天介绍的基本知识，以及几个分析中常见的场景，希望能够帮到正在摸索的各位~
不仅是App+Web中的Path Analysis报告对于解决业务分析中的重要问题有所帮助，其他的高级分析也一样，后续会持续更新相关的内容。
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