“为什么加班是我的工作常态？”

像这种感叹在工作的时候经常能听到，那你是否想过是什么原因导致这样的结果呢？

效率太低！

想要不加班，提高效率才是王道。

在我的日常工作中，会经常和Google Analytics、Data Studio等工具打交道，也深知熟练掌握他们的重要性。

但任何事情都要讲究效率，比如：

老板要求一小时之内做出30个国家的报告（如GA国家按不同View进行区分），你会选择一个报告一个报告的创建吗？No，你当然不会。你会选择先创建一个报告，然后【复制】，最后【批量更改连接的数据源】，这就是一个小技巧，只不过在日常生活中经常使用，也就不足为奇了。

Data studio作为Google系中重要的可视化工具，日常出报告、看数据都离不开它。其本身具有很多便捷的功能，比如支持多人协作、多种图表供选择、连接多种数据源、数据整合、计算字段等。此外，还隐藏了很多超实用的功能技巧，能够帮助我们提高工作效率。

下面，分享给大家5个Data studio小技巧，拒绝再当“加班狗”！

技巧1：如何使用Data studio获取GA中的目标达成情况？

目标：

可以用来衡量您的网站或应用完成既定目标的情况，即代表用户完成的某项可推动业务取得成功的活动。

那么，在Data studio中如何衡量每天的目标达成情况？

Step1：连接所需数据源（可参考文章：强大的免费可视化工具：Data Studio操作手册）

Step2：首先对于某个具体目标获取每天的目标完成情况。（如登陆）

Step3：然后根据自己公司业务发展定每天目标量（如为常量1000）

Step4：利用计算字段功能，创建常量值。（可参考：Data studio计算字段）

Step5：最终显示折线图，即可清晰显示每日目标是否达标的情况

便于将问题聚焦于某一天，进而分析问题所在或者对目标达成情况比较好的进行借鉴。

技巧二：Data studio应用条件格式制作热图

热图是目前最常见的一种可视化手段，广泛应用于各种大数据分析场景，其可以快速发现海量数据中的重要数据。

下面，就介绍使用Data studio制作热图的方法。

Step1：利用连接的数据源拉取数据

Step2：选中报表，添加条件格式

Step3：设置格式

Step4：最终显示结果

根据颜色深浅可判断数据的大小及重要程度，方便用户对数据传递的信息进行深入了解。

技巧三：了解Data studio中的展开细分功能带来的便捷之处

你是否遇到过这样的情况：

想分别看国家、省份（GA中用区域维度表示）、城市的用户数、会话数以及变化率。于是，你就开始创建各种各样的表格。

这固然可以，但拉取多个指标完全一致的表格不仅浪费时间，而且也会影响报告的美观度。

应该怎么办？

对于分别查看多个维度（最好各个维度有一定的层级关系，如：国家，省份，城市）对应的指标时，可使用展开细分的功能。

Step1：利用连接的数据源，拉取数据

注：①维度同时添加 ②打开展开细目功能 ③选择默认展开细目级别

Step2：在查看数据状态下使用展开细分功能

注：通过点击⬆ ⬇获取不同级别的数据。

技巧四：Data studio中的所选指标功能

同样的道理，对于查看的众多指标来说，不想一次次的更改或添加指标，但也不想将所有指标都展示，影响表格占据面板的整个长度。

为了避免这样的情况，便可以采用所选指标功能。

Step1：利用连接的数据源，拉取数据

注：①指标同时添加 ②打开所选指标功能

Step2：在查看数据状态下使用可选指标功能

技巧五：如何使用电子邮件过滤功能，针对不同的人群提供不同的信息？

处于数据化时代，数据的及时性、重要性、保密性成了最为关注的问题。任何与用户相关的数据都要注意保密性。

那么，在Data studio中如何针对不同的人展示不同的数据。（前提有接收人电子邮箱信息）

Step1：首先利用连接的数据源可以拉取完整数据

Step2：然后进行设置，资源——管理添加的数据源——对数据源进行修改——按电子邮件地址过滤——选择字段

Step3：结果对于针对不同的用户显示不同的数据（根据邮箱区分用户，结果不会存在数据泄露的问题）

（如通过上图，可以看到某领导带领下的员工在5次考核中成绩的波动情况）

以上介绍的5个Data studio小技巧，只是冰山一角，其实它还有许多丰富的功能值得去探索！后续我们也会继续进行分享！