到目前为止，几乎任何一个企业都要建设自己的网站、APP和一系列内容发布平台，然后开始做营销、做互联网+、做大数据、做人工智能、做机器学习和深度学习，数据分析和数据运营无处不在。
有人认为Excel用的好就是数据分析，有人认为只有数据科学家才懂数据分析，有人认为大数据才叫数据分析，有人认为起码学好统计学才能进入数据分析行业。
数据到底能给企业带来什么？怎么使用数据才能解决问题？
在这个庞大的知识体系和繁杂的日常工作中，希望我们的碎片化内容可以为各位带来一些帮助。
优选文章分类
1、热点文章
优选近两年的15篇热文，详见后文。
2、分类专辑
收录了2017年-2020年触脉公众号的过往文章。考虑到Google Analytics在这几年中的优化、更新以及篇幅的问题，对过往文章做了优选，详见后文。
3、可能更适合新手的内容
对于一些刚刚接触Google Analytics（谷歌分析）这款工具的小伙伴们，触脉在早期发布过多篇有关账户配置、数据获取原理、报告逻辑、代码部署等等一系列的基础内容。
有需要的小伙伴可以前往以下链接：【触脉分享】TrueMetrics内容大盘点——干货超乎你想象
一、热点文章：
点击文章标题即可查看原文
营销归因模型的基础内容。帮您识别出有效渠道，提高用户购买的可能性。
作为一个运营人，除了每天因为如何达到KPI而烦恼，还要为了如何做营销而发愁，就算自己使尽浑身解数，也花很多时间去分析数据，但结果往往差强人意。为什么总是达不到效果？
在你的网站中，哪些元素导致用户放弃下单？哪些内容是用户不喜欢的？分享一种可视化优化网站转化率的方法：热图法。
在日常对营销活动进行数据分析时，总会发现一些“莫名其妙”的直接流量，怎么排查与分析它们？
05 《如何用RFM模型找到高价值用户？这份实操经验送给你》
对用户不加区分的直接进行营销活动，不仅无法带来理想中的效果，可能还会适得其反，引起用户的厌烦情绪，从而造成用户流失。文章将介绍常用的用户细分模型：RFM模型，并通过具体案例展示如何搭建该模型。
同样的数据，分布组成不同，所蕴含的信息也大不相同。GA中的细分功能很好的诠释了这一点。
在GA中，数据越细化、颗粒度越小，你能得到的信息就越多。巧用GA中的细分和高级细分功能，做出的数据分析就更加完善，对业务KPI的达成也更有帮助。
CRM实现的是基于客户细分的一对一营销，所以对企业资源的有效组织和调配是按照客户细分而来的。文中普及了属性的方法、ABC分类法、聚类法三种常见的细分模型（方法）。
网站运营或者分析人员都很关心的用户路径的问题，其实就藏在GA报告中。
“Google Analytics统计的订单数为什么与后台订单数不一致？“，文章结合一个订单差异案例，为各位提供详实的排查思路
“无埋点”从字面理解是“不埋点”，但这种解读显然是错误的，“无埋点”仍然是在埋点，只是不需要开发人员以代码形式一条条手动埋点。所以理解为“无痕埋点”、“全埋点”相对来说合适一些，但这几者之间内在存在很大不同。
线性和逻辑回归通常是人们在数据科学中学习的第一个算法，由于它们的流行，很多分析师甚至认为它们是回归的唯一形式。事实上，有无数种可执行的回归形式。每种形式都有其自身的重要性和最适合应用的特定条件。
Optimize可以称得上是产品或运营同学日常工作的“福音”，是程序猿日程表上的“空档期”，在做数据报告方面“一目了然”，它能做的其实不只是对于页面的优化。
广告投放的转化率低，你有没有想过是你的着陆页出现了问题？对广告投放投入了大量的人力财力，可你并没有在着陆页清晰的传达出网站(产品)价值主张。
提到数据科学家，就离不开“高薪”、“21世纪最性感的工作”一类的标签。但每个职业在发展的过程中都会经历迷茫期，是选择在这个领域继续发展，还是应该离开？
二、分类专辑
【Google Analytics怎么用】
Google Analytics 4
9个Google Analytics 4常见问题，应该如何解决？
用户行为分析
流量分析
转化分析
代码指南
使用小技巧
GA中的机器学习元素连载（一）机器视角看破每次来访的潜在购买力
GA中的机器学习元素连载（三）用归因模型让流量渠道之间擦出火花
热图工具
【Google Analytics营销圈】
Google Marketing Platform（谷歌营销平台）
Google Marketing Platform (GMP) 工具介绍
BigQuery （谷歌云数据仓库）
Google云数据库BigQuery是什么？怎么“薅羊毛”？
3000字实操干货，教你用BQ+Python做数据可视化报告
Data Studio （可视化工具）
Optimize （页面测试/优化工具）
Campaign Manager 360 （在线广告监测/投放管理工具）
广告监测做不好？8分钟教你入门Campaign Manager
Google Ads 关键字/广告投放工具
【数据分析专栏】
分析方法
产品聚类方法初探（基于Google Analytics中的数据）
分析技能
分析工具
Python小白必看的学习指南：可以速成学习吗？误区有哪些？